批量自动标注

[NJW4812]

作者您好，我通过传统的算法得到标注区域的边界框，能否支持对边界框区域的自动标注并得到最终的二值掩码？我之前使用预训练的Sam2对边界框标注的图像进行分割，无法得到二值掩码

[yatengLG]

你是想通过 边界框 直接出 二值掩码是吗？

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1. 将你以有的边界框，保存为voc目标检测格式的数据
2. 打开ISAT，并选择一个sam模型。
3. 菜单栏 - 工具 - 自动分割（基于标注框）；自动生成isat格式（json文件）的标注文件。
4. ISAT打开对应文件与标注文件（此时应该已经是多边形的分割效果了，遇到存在问题的手动修正一下）
5. 加载新推出的插件 exropt mask
6. 点击保存（快捷键S），会在标注文件夹目录下生成对应的 mask图片。

[yatengLG]

如果你只是算法出了边界框，但是后续工作没做，且有一定的代码开发能力，可以参考 auto annotate 将其中的 yolo计算边界框，改为你的算法，实现自动分割；并把 exropt mask 保存mask的功能结合进去。