docs: 更新设计文档

Author: yefansky

prompt/agent.txt

@@ -836,4 +836,38 @@ BFS 遍历：
 优先级：为问题节点添加优先级（如影响范围大的先解决）。
 剪枝：若某个问题无解且不关键，可标记为忽略。
 并行：无依赖的子问题并行解决。
-这种设计应该能更好地处理复杂疑问的树形依赖。
+这种设计应该能更好地处理复杂疑问的树形依赖。
+
+我在开发vscode插件，用的ts
+我需要用这个插件重构工程代码，涉及多个文件，每个文件都很长
+很容易超过上下文上限
+
+--------------------------------
+
+我希望设计一个agent框架处理这个问题
+把多个文件、长上下文的代码块切成很多块，逐个调用agent
+
+agent的数据结构有
+核心工作提示词，指导工作的方式
+目标（用户输入的最终目标）
+互通信息记忆（和目标有关的一些记忆，用来在多轮对话中长期存储的记忆，比如某个函数的潜规则）
+笔记记忆（用来做长期记忆的笔记，用缩进表示层级结构）
+问题列表（从当前输入和互动记忆、笔记记忆中都找不到线索的遗留问题，留待后续输入中寻找线索的问题列表，并标注是否已经被解决）
+任务列表（列出为了达到目标设计的子任务清单，按执行顺序排序，其实就是一个调用栈，允许有层级结构，也就是某个任务下面可以拆成子任务，每个任务后面都有一个括号，里面标注是否已完成）
+当前agent正在执行的子任务
+输入数据：可能是代码块，如果输入完毕，会输入@已完成
+
+输出：
+如果当前任务有子任务，就唤起一个新agent，设置他的子任务。直到所有子任务执行完，他才汇总返回
+对以上每一个数据的修改，要求结构化输出，方便处理
+比如根据新输入的块，修改记忆，问题列表添加新问题，或者标记问题已解答
+还可以增删任务列表，修改任务列表的状态（是否已解决）
+不要提出重复问题等
+根据当前子任务，返回应该返回的值
+
+可以看出，他是一个树状搜索的控制流
+对于长上下文，他如果想通读一遍，他可以每次唤起一个子任务，读取下一个分块,而这是个tool，可以自动给下一个唤起的子任务装填下一个代码分块
+
+理解我的设计，你觉得有没有不合理的地方，能否改进？帮我完善他。
+给出关键代码的实现。
+