产业实践范例 PaddleDetection场景应用覆盖通用,制造,城市,交通行业的主要检测垂类应用,在PP-YOLOE,PP-PicoDet,PP-Human,PP-Vehicle的能力基础之上,以notebook的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容,为开发者快速落地目标检测应用提供示范与启发。 欢迎扫码加入用户交流答疑群 范例列表 基于PP-YOLOE-R的旋转框检测 基于PP-YOLOE-SOD的无人机航拍图像检测 基于PP-Human v2的摔倒检测 基于PP-TinyPose增强版的智能健身动作识别 基于PP-Human的打架识别 基于PP-PicoDet的通信塔识别及Android端部署 基于Faster-RCNN的瓷砖表面瑕疵检测 基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测 基于FairMOT实现人流量统计 基于YOLOv3实现跌倒检测 基于PP-PicoDetv2 的路面垃圾检测 基于人体关键点检测的合规检测 基于PP-Human的来客分析案例教程 *范例将持续更新中