README.md

text-classification-via-ML

Text Classification via Machine Learning Techniques

Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Metin Sınıflandırma Başarılarının Karşılaştırılması

Özet– Bu çalışmada farklı 5 veri seti üzerinde Makine Öğrenmesi teknikleri kapsamında, Rocchio Classification, Boosting, Bagging, Naive Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest gibi tekniklerin bir arayüz üzerinden gerçekleştirilmesi ve bu sonuçların karşılaştırılmasını içerir.

Anahtar Kelimeler– metin madenciliği, metin sınıflandırma, makine öğrenmesi

Comparison of Text Classification Achievements of Machine Learning Techniques

Abstract: In this study, within the scope of Machine Learning techniques on 5 different data sets, techniques such as Rocchio Classification, Boosting, Bagging, Naive Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest will be implemented through an interface and these results will be compared.

Keywords: text mining, text classification, machine learniing

Karşılaştırma / Comparison

Bağımlılıklar / Dependencies 1- Numpy, 1.22.33 2- Tkinter, 8.6 3- nltk, 3.5 4- sklearn, 1.1.0