[Bug/Refactor] 修复巨鲸情绪评估模块：解决哈希覆盖、对数权重失效与 Altcoin 数据污染问题 #3
Description
背景 (Background)
crypto_brain.py中的 analyze_transfers_v1（情绪打分内核）和 merge_and_filter_txs（去重器）存在三处会导致 AI 对市场判断产生严重误导的隐蔽型逻辑 Bug。主要体现在：多币种连环 Swap 被覆盖、超级巨鲸的资金话语权被异常压缩、以及 MEME 币波动污染了主网币（ETH/SOL）的情绪分析池。
问题症状 (Symptoms & Real Case)
Swap 动作自我覆盖：巨鲸在链上使用 SOL 兑换为 USDC，这会抓取到两条记录（SOL 卖出与 USDC 获取），但这原本是一笔 tx_hash。在先前的字典过滤 merged_map[tx['hash']] 中，后者直接覆盖了前者，导致 真正的深度抛压/买入记录被完全掩饰。
权重失真 (Log10 Issue)：情绪系统先前的计分体系采用 math.log10(amount_usd)，这导致 1,000 万美金砸盘的严重程度仅仅是 1 万美金散户买单权重的不到两倍。真实超级巨鲸的影响被蚂蚁海量交易稀释抹平。
情绪杂交污染：AI 获取全局转账（含 SHIB, PEPE, WIF 等热钱转移）后，计算 ETH 或 SOL 时未排除这些非标资产（Altcoins）。导致 AI 因为 Meme 币种的情绪异动，错判主标的（ETH/SOL）的大势。
修复方案 (Resolutions)
升维去重字典键名：
将 merge_and_filter_txs的去重防撞键修改为双重元组：(tx['hash'], tx['symbol'])支持单笔哈希中多币种换手的独立存活分析。重构计算标量：
将指数抹平工具 math.log10 替换为了 平方根 (math.sqrt)。例如 $10k 获得 100 占比，$10M 获得 3162 占比。放大超级巨鲸在加权平均算法时的绝对统治力。
构建同源资产隔离墙：
为函数级分析器 analyze_transfers_v1(transfers, market_metrics, target_symbol="UNKNOWN")新增目标锁定传参。
在遍历中拦截计算：if symbol not in STABLECOINS and symbol != target_symbol: continue。严格保证 AI 在推演 ETH 时，只感知 [ETH + 全局稳定币] 的净流向，根除垃圾数据的交叉干扰。
影响 (Impact)
修复后，系统重获“抓大放小”的敏锐度。V2 分析引擎提供给 AI 的 sentiment_score（情绪分）与 confidence_score（信心分数）将完全贴合实战中主流币对资金大额吞吐的真实反馈。