修复前端“代币流量 (Token Flow)”归零及情绪分数偏差的 Bug

[yuqiaowu]

📝 问题描述 (Bug Report)

监控面板前端经常出现“代币流量（Token Flow）”长期为 0 的异常情况。
经排查底层数据处理模块 (backend/crypto_brain.py)，发现在 analyze_transfers_v1 函数中存在一段过度严格的隔离过滤代码：

if symbol not in STABLECOINS and symbol != target_symbol:
    continue

由于该逻辑，任何非稳定币（USDT/USDC）且非目标原生代币（如 ETH 或 SOL）的巨鲸转账事件（例如系统原本应该监听的 SHIB、PEPE、LINK、WETH 等重要风向标代币的千万级别大单抛售或吸筹）会被系统直接丢弃。
这不仅导致了面板上以太坊等链的代币总流量统计残缺，更导致 AI 进行全局情绪评分 (Sentiment Score) 和操作信心分 (Confidence Score) 的计算时“以偏概全”，失去了对周边山寨市场大资金动向的感知。

✨ 修复目标 (Resolution)

• 移除过度过滤: 删除由 crypto_brain.py 错误引入的 target_symbol 隔离墙，让系统重新放行所有配置文件 TOKENS 白名单内的链上大额转账事件。
• 恢复流量统计: 确保巨鲸对重要山寨币/Meme 币的操作金额能重新被正确累加至 token_net_flow 和 token 累加器中。
• 数据反馈闭环: 经过平方根（math.sqrt）权重的计算，这部分流失的庞大金额将被修正回 AI 每天的 w_score 总分池子中，使其预判大盘变盘的指标更加敏感。

🛠 修改明细 (Changelog)

文件: backend/crypto_brain.py -> analyze_transfers_v1 方法。

• 删除了以下代码行：

  if symbol not in STABLECOINS and symbol != target_symbol:
      continue

• 保留了基础业务流：代币属性分离判定依然完整（稳定币进入 stable，其他所有非稳定币通证准确流入 token 作为行情燃料参考）。

🧪 验证结果 (Verification)

• 后端脚本重新拉取区块解析时，不会再将非 ETH 的链上白名单资产丢弃。
• 经过下一轮定时同步 (trigger_sync.py 或由系统 Cronjob 触发的大脑刷新)，前端 Web 面板的“代币流量”图表将长出真实的直方图数据。AI 得分引擎重回完全体。