想了解下，是什么原因，选择了全局变量 global model, tokenizer ...

[mingyue0094]

openai 接口部分，有如下代码。

@app.post("/v1/chat/completions", response_model=ChatCompletionResponse)
async def create_chat_completion(request: ChatCompletionRequest):
    global model, tokenizer
    ...

这里是 全局的 global model, tokenizer
用的过程中，如果因为输入过长度了。模型“崩了”，在重启模型之前，就用不了了。
然后，取消了全局调用 #global model, tokenizer 好像，输入超长度，崩了后，只是崩本次对话，不会影响到后续新的对话。

那，基于什么原因，原来的采用全局变量呢？我想着，对话后，也不会去修改原模型啊，为什么全局呢.
我不要全局变量，会有什么潜在的影响吗？

[mingyue0094]

刚又试了试，不全局也会影响到了。。。