经常出现引号中断的情况 #123
Description
如题，用网页端对话的时候，经常会遇到输出引号到一半停下来的情况。
我的提问内容为：
{
"modelEngineUrl": "secret",
"modelName": "GLM-4.7",
"modelAdapterName": "glm-4-5v",
"setModelName": true,
"port": "11111",
"contentCacheLength": 10,
"thinkModelNameSuffix": "think",
"logRequest": false,
"tokenizeType": "openai",
"customHeader": {"Content-Type": "application/json"},
"modelInferParamConfs": [
{
"modelAdapterName": "qwen2",
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.6,
"topP": 0.8,
"presencePenalty": 1.25
},
{
"modelAdapterName": "glm-4-5v",
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.0,
"thinkInferParam": {
"temperature": 0.0
},
"reasonFlag": ["", ""]
},
{
"modelAdapterName": "deepseek",
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.1,
"topP": 0.8,
"presencePenalty": 1.25
},
{
"modelAdapterName": "deepseek-r1",
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.6,
"topP": 0.95,
"presencePenalty": 1.25,
"reasonFlag": ["", ""]
}
]
}
分析这个配置文件
模型的回复如下：
这份配置文件是一个典型的大模型服务网关或代理（如 New API、One-API 等）的配置文件。它定义了后端模型服务的地址、端口、适配器类型以及不同模型在推理时的具体参数控制。
以下是对该配置文件的详细分析：
全局基础设置
这些设置通常定义了网关服务本身的运行参数：
modelEngineUrl: "secret"
这是后端大模型服务的实际 API 地址。这里被标记为 "secret"，表明需要替换为真实的 URL（例如 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/ 或其他中转地址）。
modelName: "GLM-4.7"
默认的模型名称或者是渠道标识名称。
modelAdapterName: "glm-4-5v"
指定默认使用的适配器类型，这里是 glm-4-5v（通常对应智谱的 GLM-4V 多模态模型，或者是该网关内部定义的一种特定适配器）。
setModelName: true
这可能指示网关是否要强制将请求的模型名称映射为配置中指定的 modelName。
port: "11111"
网关服务监听的端口号。
contentCacheLength: 10
内容缓存长度，可能用于上下文缓存或去重机制的配置。
thinkModelNameSuffix: "think"
定义“思考”类模型（如 DeepSeek-R1）的后缀名称。当请求带有此后缀的模型时，可能会触发特殊的推理模式。
tokenizeType: "openai"
指定计费或 Token 计算方式采用 OpenAI 的标准。
customHeader: {"Content-Type": "application/json"}
发送给后端模型服务时的自定义 HTTP 头。
模型推理参数配置 (modelInferParamConfs)
这是配置的核心部分，针对不同的模型适配器定义了不同的推理策略。每个对象代表一类模型的参数预设。
(1) Qwen2 通义千问配置
{
"modelAdapterName": "qwen2",
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.6,
"topP": 0.8,
"presencePenalty": 1.25
}
分析: 这是一个标准的高创造性或对话式配置。
关键点:
maxTokens: 256：限制输出非常短，适用于快速问答或分类任务。
temperature: 0.6：中等随机性。
presencePenalty: 1.25：这个值非常高（通常在 0.0 到 1.0 之间，最高 2.0）。这意味着模型会极力避免重复之前说过的内容，强制其生成新的词汇，可能导致输出比较发散或甚至有些不连贯。
(2) GLM-4-5V 智谱多模态配置
{
"modelAdapterName": "glm-4-5v",
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.0,
"thinkInferParam": { "temperature": 0.0 },
"reasonFlag": ["", "
输出到一半就会突然终止。请问这个问题怎么解决