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PLAN_ACTION_IMMEDIAT.md

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🚀 Plan d'Action Immédiat — StoryCore-Engine

Date : 2026-02-24 · Statut : PRIORITAIRE 🔴

Ce document définit les étapes concrètes et immédiates pour stabiliser le projet, unifier le code et finaliser l'intégration des moteurs IA de production (ComfyUI & Intent Engine).

🏗️ 1. Architecture & Robustesse Backend

L'objectif est de sortir de la "simulation" pour passer à une exécution réelle et robuste.

1.1 Unification du Système de Queue

  • Connecter AsyncTaskQueue à task_queue_api.py : Arrêter la manipulation directe des fichiers JSON. Utiliser le moteur de queue qui gère déjà le circuit-breaker, le rate-limiting et les priorités.
  • Fix cache.pop() dans storage.py : Corriger l'AttributeError latent dans la méthode delete() de JSONFileStorage.

1.2 Intégration Réelle ComfyUI

  • Connecter ComfyUIImageEngine à sequence_api.py : Remplacer les asyncio.sleep() simulant la génération par de vrais appels au moteur ComfyUI.
  • Détection VRAM dynamique : Remplacer la valeur hardcodée de 8GB dans comfyui_integration_manager.py par une détection réelle via torch ou nvidia-smi.

1.3 Stabilisation des Tests

  • Fix test_audio_remix_api.py : Résoudre les problèmes d'imports qui empêchent le test de s'exécuter correctement.

🎨 2. Frontend & Cohérence Typescript

L'objectif est d'éliminer les erreurs bloquantes qui polluent le dashboard et les outils d'édition.

2.1 Correction des Exports & Contextes

  • Export Types EffectsLibrary.tsx : Exporter Effect, EffectParameter et EffectKeyframe pour débloquer EffectControls et EffectPanel.
  • Fix VideoEditor Context : Restaurer ou créer le VideoEditorContext manquant pour StatusBar et Toolbar.

2.2 Unification des Types de Données

  • Synchroniser les types Shot, TextLayer, Effect et Project : Assurer une cohérence parfaite entre types/index.ts (base) et types/projectDashboard.ts (Zod + UI).

2.3 Import Cleanup

  • Fix imports @/services/asset/AssetService dans les composants UI.
  • Supprimer les variables inutilisées dans les 16 composants identifiés lors du dernier scan.

🤖 3. Intelligence & Intent Engine

Finaliser le "cerveau" de l'application.

  • Validation de l'Intent Engine : Vérifier que le dispatcher d'actions est correctement branché sur les nouvelles commandes vocales et textuelles.
  • Optimisation des Prompts LLM : Supprimer le double bloc keyObjects identifié dans storyGenerationService.ts.

📊 4. Matrice d'Exécution (48h)

Tâche Priorité Risque Impact
Queue Bridge (Backend) 🔴 CRITIQUE Moyen Très Élevé (Stabilité)
Real Generation Integration 🔴 CRITIQUE Élevé Très Élevé (Fonctionnel)
EffectsLibrary Exports 🟠 HAUTE Faible Élevé (UI/DX)
VideoEditor Context Fix 🟠 HAUTE Moyen Élevé (Productivité)
VRAM Detection 🟡 MOYENNE Faible Moyen (Perf/Scalabilité)

✅ Prochaine Étape Immédiate

Action 1 : Commencer par le bridge AsyncTaskQueue ↔ task_queue_api.py pour sécuriser le pipeline de traitement.