CowAgent はLLMを搭載したAIスーパーアシスタントです。自律的なタスク計画、コンピュータや外部リソースの操作、Skillの作成・実行、長期記憶による継続的な成長が可能です。柔軟なモデル切り替えに対応し、テキスト・音声・画像・ファイルを処理でき、Web、Feishu(飛書)、DingTalk(釘釘)、WeCom Bot(企業微信ボット)、WeComアプリ、WeChat公式アカウントに統合可能で、個人のPCやサーバー上で24時間365日稼働できます。
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CowAgentは、すぐに使えるAIスーパーアシスタントであると同時に、高い拡張性を持つAgentフレームワークでもあります。新しいモデルインターフェース、チャネル、組み込みツール、Skillシステムを拡張することで、さまざまなカスタマイズニーズに柔軟に対応できます。
- ✅ 自律的タスク計画: 複雑なタスクを理解し、自律的に実行計画を立て、目標達成までツールを呼び出しながら継続的に思考します。ツールを通じてファイル、ターミナル、ブラウザ、スケジューラなどのシステムリソースにアクセスできます。
- ✅ 長期記憶: 会話の記憶をローカルファイルやデータベースに自動的に永続化します。コアメモリとデイリーメモリを含み、キーワード検索やベクトル検索に対応しています。
- ✅ Skillシステム: Skillの作成・実行エンジンを実装しており、複数の組み込みSkillを備え、自然言語での会話を通じたカスタムSkillの開発もサポートしています。
- ✅ マルチモーダルメッセージ: テキスト、画像、音声、ファイルなど、さまざまなメッセージタイプの解析・処理・生成・送信に対応しています。
- ✅ 複数モデル対応: OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen、Kimi、Doubaoなど、主要なモデルプロバイダーに対応しています。
- ✅ マルチプラットフォームデプロイ: ローカルPCやサーバー上で実行でき、Web、Feishu、DingTalk、WeChat公式アカウント、WeComアプリケーションに統合可能です。
- ✅ ナレッジベース: LinkAI プラットフォームを通じて、企業向けナレッジベース機能を統合できます。
- 本プロジェクトは MIT License に基づいており、技術研究・学習を目的としています。利用者は現地の法律、規制、ポリシー、企業の社則を遵守する必要があります。違法行為や権利侵害となる利用は禁止されています。
- Agentモードは通常のチャットモードよりも多くのトークンを消費します。効果とコストに基づいてモデルを選択してください。AgentはホストOSにアクセスできるため、信頼できる環境にデプロイしてください。
- CowAgentはオープンソース開発に注力しており、いかなる暗号通貨の発行・参加・承認も行っていません。
オンラインで試す(デプロイ不要): CowAgent
2026.02.27: v2.0.2 — Webコンソールの全面刷新(ストリーミングチャット、モデル/Skill/メモリ/チャネル/スケジューラ/ログ管理)、マルチチャネル同時実行、セッション永続化、Gemini 3.1 Pro / Claude 4.6 Sonnet / Qwen3.5 Plusなど新モデル追加。
2026.02.13: v2.0.1 — 組み込みWeb検索ツール、スマートコンテキストトリミング、ランタイム情報の動的更新、Windows互換性、スケジューラのメモリ喪失やFeishu接続問題などの修正。
2026.02.03: v2.0.0 — マルチステップタスク計画、長期記憶、組み込みツール、Skillフレームワーク、新モデル、チャネル最適化を備えたAIスーパーアシスタントへの全面アップグレード。
2025.05.23: v1.7.6 — Webチャネル最適化、AgentMeshマルチエージェントプラグイン、Baidu TTS、claude-4-sonnet/opus対応。
2025.04.11: v1.7.5 — wechatferryプロトコル、DeepSeekモデル、Tencent Cloud音声、ModelScope・Gitee-AI対応。
2024.12.13: v1.7.4 — Gemini 2.0モデル、Webチャネル、メモリリーク修正。
全更新履歴: リリースノート
本プロジェクトは、インストール・設定・起動・管理をワンクリックで行えるスクリプトを提供しています:
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)実行後、デフォルトでWebサービスが起動します。http://localhost:9899/chat にアクセスしてチャットを開始できます。
スクリプトの使い方: ワンクリックインストール
1. プロジェクトのクローン
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/2. 依存関係のインストール
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -r requirements-optional.txt # 任意ですが推奨3. 設定
cp config-template.json config.jsonconfig.json にモデルのAPIキーとチャネルタイプを記入してください。詳細は設定ドキュメントを参照してください。
4. 実行
python3 app.pyサーバーでバックグラウンド実行する場合:
nohup python3 app.py & tail -f nohup.outcurl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
# docker-compose.yml を編集して設定を記入
sudo docker compose up -d
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat主要なモデルプロバイダーに対応しています。Agentモードの推奨モデル:
| プロバイダー | 推奨モデル |
|---|---|
| MiniMax | MiniMax-M2.7 |
| GLM | glm-5-turbo |
| Kimi | kimi-k2.5 |
| Doubao | doubao-seed-2-0-code-preview-260215 |
| Qwen | qwen3.5-plus |
| Claude | claude-sonnet-4-6 |
| Gemini | gemini-3.1-pro-preview |
| OpenAI | gpt-5.4 |
| DeepSeek | deepseek-chat |
各モデルの詳細設定については、モデルドキュメントを参照してください。
Coding Planは各プロバイダーが提供する月額サブスクリプションパッケージで、高頻度のAgent利用に最適です。すべてのプロバイダーはOpenAI互換モードでアクセスできます:
{
"bot_type": "openai",
"model": "MODEL_NAME",
"open_ai_api_base": "PROVIDER_CODING_PLAN_API_BASE",
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY"
}bot_type:openaiを指定model: プロバイダーがサポートするモデル名open_ai_api_base: プロバイダーのCoding Plan API Base(標準の従量課金とは異なります)open_ai_api_key: プロバイダーのCoding Plan APIキー
注意:Coding PlanのAPI BaseとAPIキーは、通常の従量課金のものとは別です。各プロバイダーのプラットフォームから取得してください。
対応プロバイダーには、Alibaba Cloud、MiniMax、Zhipu GLM、Kimi、Volcengineなどがあります。各プロバイダーの詳細設定については、Coding Planドキュメントを参照してください。
複数のプラットフォームに対応しています。config.json の channel_type を設定して切り替えます:
| チャネル | channel_type |
ドキュメント |
|---|---|---|
| Web(デフォルト) | web |
Webチャネル |
| Feishu(飛書) | feishu |
Feishu設定 |
| DingTalk(釘釘) | dingtalk |
DingTalk設定 |
| WeCom Bot | wecom_bot |
WeCom Bot設定 |
| WeComアプリ | wechatcom_app |
WeCom設定 |
| WeChat公式アカウント | wechatmp / wechatmp_service |
WeChat公式アカウント設定 |
| ターミナル | terminal |
— |
複数チャネルを同時に有効化できます。カンマ区切りで指定してください:"channel_type": "feishu,dingtalk"
LinkAI は、企業や開発者向けのワンストップAIエージェントプラットフォームです。マルチモーダルLLM、ナレッジベース、Agentプラグイン、ワークフローを統合しています。主要プラットフォームへのワンクリック統合、SaaSおよびプライベートデプロイに対応しています。
- bot-on-anything: 軽量で高い拡張性を持つLLMアプリケーションフレームワーク。Slack、Telegram、Discord、Gmailなどに対応。
- AgentMesh: エージェントチームの協調による複雑な問題解決のためのオープンソースのマルチエージェントフレームワーク。
FAQ: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs
新しいチャネルの追加を歓迎します。Feishuチャネルを参考にしてください。また、新しいSkillのコントリビューションも歓迎します。Skill Creatorドキュメントを参照してください。
PRやIssueの提出を歓迎します。🌟 Starでプロジェクトをサポートしてください。ご質問がある場合は、FAQリストを確認するか、Issuesを検索してください。

