数据格式文档

本目录包含 DataFlow-CV 支持的数据格式的详细说明。

支持的格式

YOLO 格式 – YOLO（You Only Look Once）目标检测与分割格式
- 每图像一个 .txt 标签文件
- 归一化坐标，独立的类别文件
- 支持检测（边界框）和分割（多边形）两种标注类型
LabelMe 格式 – LabelMe 标注工具格式
- 每图像一个 .json 文件
- 支持矩形（rectangle）和多边形（polygon）形状
- 包含图像路径、尺寸、版本等元数据
COCO 格式 – COCO（Common Objects in Context）数据集格式
- 单一 JSON 文件描述整个数据集
- 结构化层次：images、annotations、categories
- 包含边界框、多边形分割、面积、是否拥挤等丰富信息

这些文档仅描述数据格式本身的规范，不涉及 DataFlow-CV 工具的具体使用方法。如需了解如何使用 DataFlow-CV 进行格式转换或可视化，请参阅项目根目录的 README.md。

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