OpenAI Embedding 类型配置硅基流动时，测试按钮始终报错 400

[dadofadun]

What happened / 发生了什么

环境： AstrBot 最新版，Windows 系统

配置信息：

提供商类型：OpenAI Embedding

API Base URL：https://api.siliconflow.cn/v1

API Key：已正确填写（硅基流动）

嵌入模型：已尝试 BAAI/bge-m3 和 BAAI/bge-large-zh-v1.5

嵌入维度：1024

问题描述： 严格按照官方文档附录配置后，点击“测试”按钮始终返回：
Error code: 400 - {'code': 20015, 'message': 'The parameter is invalid. Please check again.', 'data': None}

补充信息： 同样的 AstrBot 环境，使用 Ollama Embedding 类型配置本地模型测试通过，说明嵌入模型配置流程正常。怀疑是测试接口在向硅基流动发送请求时，请求体格式或参数与硅基流动的要求不兼容。

Reproduce / 如何复现？

按照官方文档（https://docs.astrbot.app/use/knowledge-base.html#%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E6%96%87%E4%BB%B6）填写embedding model，随后进行测试

AstrBot version, deployment method (e.g., Windows Docker Desktop deployment), provider used, and messaging platform used. / AstrBot 版本、部署方式（如 Windows Docker Desktop 部署）、使用的提供商、使用的消息平台适配器

4.25.2 Windows powershell deployment

OS

Windows

Logs / 报错日志

astrbot.log

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Code of Conduct

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[dosubot]

Hi @dadofadun! I'm Dosu and I'm helping the AstrBotTeam team.

这是一个已确认的兼容性问题。原因是 AstrBot 在请求中传递了 dimensions 参数，但硅基流动的 BAAI/bge-m3 等非 Qwen 系列模型不支持该参数，导致返回 400 错误 [1]。

该问题已在 PR #8508 中修复（2026-06-03 合并）[2]。修复逻辑为：当检测到 API 地址为 https://api.siliconflow.cn 且模型不是 Qwen 系列时，自动移除请求中的 dimensions 参数 [3]。

解决方案：

1. 升级 AstrBot 到包含此修复的版本（高于 v4.25.2 的下一个 release）即可自动解决。
2. 临时方案： 将"嵌入维度"参数留空，或改用硅基流动支持 dimensions 参数的 Qwen 系列嵌入模型（如 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B）[1]。

注意：留空嵌入维度可能导致已建立的知识库查询异常，建议优先等待新版本发布或使用 Qwen 系列模型作为临时替代。

To reply, just mention @dosu.

---

Share context across your team and agents. Try Dosu.

[PlatoMml]

刚才我测试了一下，bot的第一种方案可行，换成qwen的Embedding模型后恢复了
如果采用第二种方案，将"嵌入维度"参数留空，表面上测试会成功通过，但是其他插件已经建立的记忆数据会读取不了，因为建立的时候是1024维，清空了"嵌入维度"参数那实际调用后台显示是0维，没法匹配
我也是v4.25.2最新版本，更新后才产生的问题，希望能修复一下

[PlatoMml]

我用GPT一起找到了这个问题并解决好了，如果会改代码，可以找到
astrbot\core\provider\sources\openai_embedding_source.py这个文件进行修改，记得先备份，不会改的话就先用着qwen的Embedding以免自己乱改有什么损失。
我发一下和GPT一起沟通的总结：
经过排查，问题已经基本定位，不是 API Key、网络、模型本身的问题，而是 AstrBot 4.25.2 与 SiliconFlow Embedding API 的兼容性问题。

复现条件

配置如下：

• Provider Type：OpenAI Embedding
• API Base：https://api.siliconflow.cn/v1
• Embedding Model：BAAI/bge-m3
• Embedding Dimensions：1024

点击测试后返回：

{
  "code": 20015,
  "message": "The parameter is invalid. Please check again."
}

原因分析

查看 AstrBot 源码后发现，OpenAIEmbeddingProvider 会自动把配置中的 embedding_dimensions 转换成 OpenAI Embedding API 的 dimensions 参数：

kwargs["dimensions"] = int(
    self.provider_config["embedding_dimensions"]
)

随后发送请求：

await client.embeddings.create(
    input=text,
    model=self.model,
    **kwargs
)

因此实际发送给 SiliconFlow 的请求类似：

{
  "model": "BAAI/bge-m3",
  "input": "astrbot",
  "dimensions": 1024
}

而 SiliconFlow 的 BAAI 系列 Embedding 模型（如 BAAI/bge-m3、BAAI/bge-large-zh-v1.5）目前不支持 dimensions 参数，因此直接返回：

{
  "code": 20015,
  "message": "The parameter is invalid."
}

为什么 Qwen Embedding 可以正常使用

测试发现：

BAAI/bge-m3               ❌ 20015
Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B ✅ 正常

说明 AstrBot 的请求流程本身没有问题，问题在于不同模型对 dimensions 参数的支持情况不同。

临时解决方案

方案1（推荐）：

直接换成：

Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

保持 1024 维配置即可正常使用。

方案2：

清空 Embedding Dimensions。

此时测试可以通过，但对于已经建立好的知识库可能产生兼容性问题，因为当前版本中维度为空时后续逻辑可能会得到 0 维，导致旧索引无法正常匹配。

官方修复情况

根据 Dosu 回复：

PR #8508 已修复该问题。

修复逻辑为：

SiliconFlow
+
非 Qwen Embedding
↓
自动移除 dimensions 参数

因此建议等待包含 PR #8508 的后续版本发布，升级后即可恢复使用 BGE-M3。