[Bug]deepseek 代码400错误按照pr8483修复后部分插件出现'NoneType' object has no attribute 'input_tokens'错误

[ltk415]

What happened / 发生了什么

使用deepseek v4 flash作为对话模型，首先出现错误代码400，按照pr8483修复后对话时部分插件出现'NoneType' object has no attribute 'input_tokens'错误

Reproduce / 如何复现？

1.解决deepseek v4 flash 代码400错误
2.自然与ai对话，日志显示'NoneType' object has no attribute 'input_tokens'警告。

AstrBot version, deployment method (e.g., Windows Docker Desktop deployment), provider used, and messaging platform used. / AstrBot 版本、部署方式（如 Windows Docker Desktop 部署）、使用的提供商、使用的消息平台适配器

mac系统，astrbot v4.25.2 ，docker部署napcat与ai在qq对话

OS

macOS

Logs / 报错日志

[2026-06-05 20:13:53.973] [Plug]
[WARN]
[v4.25.2] [astrbot_plugin_livelystate.main:598]: Global observer summarization failed: 'NoneType' object has no attribute 'input_tokens'
[2026-06-05 20:13:54.474] [Plug]
[WARN]
[v4.25.2] [astrbot_plugin_livelystate.main:598]: Global observer summarization failed: 'NoneType' object has no attribute 'input_tokens'

[2026-06-05 16:31:35.884] [Plug]
[ERRO]
[v4.25.2] [learning_style.learning_manager:49]: 分析学习过程中发生错误: 'NoneType' object has no attribute 'input_tokens'

Are you willing to submit a PR? / 你愿意提交 PR 吗？

• Yes!

Code of Conduct

• I have read and agree to abide by the project's Code of Conduct。

[dosubot]

这个问题的根本原因是：PR #8483 修改了消息清洗逻辑后，某些情况下 LLM API 返回的 usage 字段为 None，而插件代码直接访问 usage.input_tokens 时没有做空值检查，导致 AttributeError。

具体原因链：

1. PR fix: preserve assistant messages with reasoning_content in sanitize pass #8483 为 reasoning-only 消息设置 content=""，满足了 DeepSeek V4 的 API 要求
2. 这种修改后的消息格式可能导致 API 返回的响应中 usage 为 None
3. 插件（如 astrbot_plugin_livelystate、learning_style）在访问 token 统计时直接使用 usage.input_tokens，没有防御性检查

临时解决方案：

在你使用的插件代码中，对 usage 做空值检查。例如将：

tokens = response.usage.input_tokens

改为：

tokens = response.usage.input_tokens if response.usage else 0

框架层面问题： AstrBot 的 OpenAI provider 在非流式响应中对 usage 字段的空值保护不够完善 [1]。OpenAI 流式模式已有 if chunk.usage: 的防护 [2]，但非流式路径或某些 provider 实现缺少类似检查 [3]。

建议框架侧也应确保 LLMResponse.usage 在任何情况下不为 None（至少返回一个 token 数为 0 的默认对象），这样插件不需要额外处理空值。

To reply, just mention @dosu.

---

Docs are dead. Just use Dosu.

[ltk415]

建议抓紧修复，对使用deepseek的用户来讲体验不太好