Visualization

[SATURN2021]

作者您好！请问如何生成目标的检测框的可视化？inference中的bbox.json应当如何运用呢？

[wymanCV]

您好，谢谢对我们工作的关注。

我之前使用这个工具可视化预测框的，只需要收集inference产生的bbox.json 文件（包含每张图片的类别以及box结果），配合这个工具就可以可视化。

[SATURN2021]

好的，感谢作者的回复！

[SATURN2021]

作者您好！通过研究您的代码，看到vis_tools.py里面有和t-SNE有关的内容，但不太清楚应该如何使用？期待您的回复！

[wymanCV]

作者您好！通过研究您的代码，看到vis_tools.py里面有和t-SNE有关的内容，但不太清楚应该如何使用？期待您的回复！

您好，抱歉那个文件不是我们最终使用的工具。我们是通过以下几个步骤操作的：

1、首先在源域和目标域的gt框内按类别采样特征点（可以直接用我们的node 采样的接口，尝试不同位置的node特征），并且存下来
2、用sklearn中的TSNE对采样的所有node特征一起降维到2维
3、用不同颜色绘制不同类别的点，观察不同类别特征分布情况

另外，我们提供了更复杂的可视化过程在 issue

[SATURN2021]

好的，十分感谢作者回复！！

[xingxg613]

您好，请问您实现T-SNE可视化了吗？能否指出相关实现代码的路径？非常感谢 有FCOS实现T-SNE可视化的代码吗？这个问题困扰了我非常久，希望有人能帮帮我