希望添加更多的免费embedding平台

[mm-zcx]

Problem / Motivation

模力方舟 17 款 Embedding 和 Reranker 模型全部免费使用 模力方舟
可以减轻大家钱包的负荷

Proposed Solution

我提供一个建议

Alternatives Considered

No response

Area

None

Additional Context

No response

[frui85]

能加入国产或者 google那个新出的多模态向量模型吗后续

[rwmjhb]

• 可以，先给你一份最保守的可尝试配置。

{
"embedding": {
"apiKey": "${MOARK_API_TOKEN}",
"baseURL": "https://ai.gitee.com/v1",
"model": "Qwen3-Embedding-4B",
"dimensions": 2560
}
}

如果你想用更大的模型，可以改成：

{
"embedding": {
"apiKey": "${MOARK_API_TOKEN}",
"baseURL": "https://ai.gitee.com/v1",
"model": "Qwen3-Embedding-8B",
"dimensions": 4096
}
}

说明：

• apiKey：填模力方舟访问令牌。
• baseURL：官方向量化示例用的是 https://ai.gitee.com/v1。
• model：官方向量化页示例直接用了 Qwen3-Embedding-4B。
• dimensions：模力方舟文档页说明其向量模型覆盖 512 到 4096 维；Qwen3-Embedding-4B 的 2560 维、Qwen3-Embedding-8B 的 4096 维来自 Qwen3 Embedding 系列模型卡。

我建议你第一次先用“模型默认维度”去配，也就是上面这两个例子，不要先尝试自定义缩小维度。原因是模力方舟文档明确展示了 OpenAI-compatible 的 apiKey/baseURL/model，但我没看到它在公开文档里明确写 v1/
embeddings 支持请求体里的 dimensions 自定义值。用默认维度最稳。

谢谢，有问题随时提。

[nic562]

更换之前用jina-embeddings-v5-text-small Dimensions 1024
模力方舟的Qwen3-Embedding-8B Dimensions 4096

执行openclaw memory-pro reembed 会报错：Re-embed failed: Error: Failed to generate batch embeddings from ai.gitee.com: 400 400: 400 [Bad Request] Validation error for body application/json: No schema matches

不知道是如何解决，求大神解答

[rwmjhb]

我查了一下，这个报错大概率不是 1024 -> 4096 的维度切换本身导致的。

更像是模力方舟 /embeddings 接口的单次批量上限问题：它当前公开规格里 input 数组最多 25 条，而 openclaw memory-pro reembed 默认 --batch-size 是 32。这样 reembed 一次发 32 条过去，服务端在校验请求体时就会返回：

400 Validation error for body application/json: No schema matches

你先不要改 dimensions: 4096，先把命令改成下面这样试一下：

openclaw memory-pro reembed --source-db <旧库路径> --batch-size 25

如果还想更稳一点，也可以先用：

openclaw memory-pro reembed --source-db <旧库路径> --batch-size 20

说明一下：

• <旧库路径> 换成你原来那份 LanceDB 的目录
• Qwen3-Embedding-8B 的 dimensions: 4096 可以先保留
• 这次报错更像是单次批量条数超限，不是维度不匹配

你先按这个试一下；如果还有报错，把你现在的 embedding 配置和新的报错完整贴出来，我继续帮你看。

[nic562]

我查了一下，这个报错大概率不是 1024 -> 4096 的维度切换本身导致的。

更像是模力方舟 /embeddings 接口的单次批量上限问题：它当前公开规格里 input 数组最多 25 条，而 openclaw memory-pro reembed 默认 --batch-size 是 32。这样 reembed 一次发 32 条过去，服务端在校验请求体时就会返回：

400 Validation error for body application/json: No schema matches

你先不要改 dimensions: 4096，先把命令改成下面这样试一下：

openclaw memory-pro reembed --source-db <旧库路径> --batch-size 25
如果还想更稳一点，也可以先用：

openclaw memory-pro reembed --source-db <旧库路径> --batch-size 20
说明一下：

• <旧库路径> 换成你原来那份 LanceDB 的目录
• Qwen3-Embedding-8B 的 dimensions: 4096 可以先保留
• 这次报错更像是单次批量条数超限，不是维度不匹配

你先按这个试一下；如果还有报错，把你现在的 embedding 配置和新的报错完整贴出来，我继续帮你看。

感谢～，升维成功

--batch-size 20

[AliceLJY]

模力方舟的配置方案 @rwmjhb 已经给出了，@nic562 也确认 batch-size 调小后升维成功。这个 issue 的问题已解决，关闭。

后续如果有新的免费 embedding 平台需求可以开新 issue。