name: amazon-ops-silicon-army description: | 亚马逊运营硅基军团 — 面向跨境电商卖家的Multi-Agent运营系统
- 关键词:选品/List/广告/ACOS/PPC/FBA/Listing/跟卖/差评/VINE/品牌/利润/库存/定价/合规
- 场景:亚马逊运营、跨境电商、Amazon Seller、SP-API、广告优化、库存管理
- 动作:帮我分析/优化/查询/制定计划/回复差评/检测跟卖/计算利润
- IM调度:飞书指令、微信任务、WhatsApp消息
- 竞品:竞品分析、BestSeller榜单、价格追踪、关键词排名
- 20个专业Agent覆盖选品→Listing→广告→库存→定价→评论→品牌→数据→客服→合规全链路
- 幕僚长(ChiefOfStaff)智能任务分发 + 端云路由(LOCAL/SMALL/LARGE三引擎)
- 🆕 不需要Amazon账号密码:三层数据架构(公开爬取+用户上传+SP-API可选授权)
- 🆕 IM远程调度(飞书/微信/WhatsApp),自然语言一句话指挥Agent
- 🆕 公开数据竞品情报(Layer1爬取,无需任何授权)
- 4个预置工作流(一键新品上架/广告优化/库存预警/客服)
- 三层安全防护(BLOCK/CONFIRM/AUDIT)
- 🆕 错误记忆自进化(报错→学习→优化闭环,越用越聪明)
- 支持Helium 10/Jungle Scout/Keepa/船长ERP等第三方工具集成
- 快速查询:「帮我查今天美国站销量」
- 任务执行:「分析无线蓝牙耳机能不能做」
- 工作流:「启动新品上架工作流」
- 主动预警:库存/差评/跟卖/ACOS异常自动推送 metadata: openclaw: requires: ["python3>=3.10", "pip", "httpx", "fastapi", "uvicorn"] emoji: "📦" version: "1.1.0" author: "云旅智能体超市" category: "ecommerce-ai" tags: ["amazon", "ecommerce", "sp-api", "fba", "ppc", "listing", "cross-border", "multi-agent"] pricing: basic: price: 599 currency: CNY period: month features: ["5个核心Agent", "选品/Listing/广告/库存/定价", "基础数据看板", "🆕 不需要账号密码(三层数据架构)"] professional: price: 2999 currency: CNY period: month features: ["15个专业Agent", "全链路覆盖", "API集成", "广告优化", "品牌保护", "🆕 IM远程调度", "🆕 竞品分析Agent"] enterprise: price: 29999 currency: CNY period: month features: ["全部20个Agent", "定制开发", "专属支持", "私有部署", "🆕 GEO可见性监测", "🆕 错误自进化"]
面向亚马逊跨境电商卖家的AI运营平台,模拟一个完整的亚马逊运营团队。 亚马逊全站点为核心场景,覆盖美国/欧洲/日本等主要市场。
- 任务分发、调度、结果整合
- 支持自然语言查询全链路数据
- 主动预警异常
- 跨Agent协同调度
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| ProductResearchAgent | 市场趋势、竞品分析、选品建议 | Helium 10/Jungle Scout数据 |
| NicheFinderAgent | 细分市场发现、机会识别 | 蓝海词挖掘、竞争度分析 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| ListingOptimizerAgent | 标题、五点、描述优化 | SEO合规、A9算法优化 |
| KeywordResearchAgent | 关键词挖掘、搜索词分析 | 反查关键词、排名追踪 |
| AContentGeneratorAgent | A+页面内容生成 | 品牌故事、图表设计 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| PPCManagerAgent | 广告Campaign管理、竞价优化 | ACOS优化、自动规则 |
| SponsoredAdsAgent | SP/SB/SD广告策略 | 投放组合、预算分配 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| InventoryPlannerAgent | 库存预测、补货建议 | 安全库存、避免断货 |
| FbaManagerAgent | FBA费用优化、货件管理 | 费用计算、IPI优化 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| PriceOptimizerAgent | 价格监控、动态定价 | 竞品比价、边际利润 |
| RepricingAgent | 自动调价策略 | BuyBox、守价规则 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| ReviewMonitorAgent | 评论监控、差评预警 | 星级追踪、情感分析 |
| VINEProgramAgent | Vine计划申请管理 | 绿标策略、催评策略 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| BrandRegistryAgent | 品牌注册、侵权投诉 | 品牌2.0、真人评测 |
| HijackerDetectorAgent | 跟卖检测与处理 | 异常预警、自动赶跟卖 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| SalesAnalyticsAgent | 销售数据、业绩分析 | 业务报表、趋势分析 |
| ProfitCalculatorAgent | 利润计算、成本分析 | FBA成本、ROI计算 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| AttributionEngineAgent | 全漏斗跨渠道归因分析 | 5种归因模型、AMC级分析 |
| JourneyAnalyzerAgent | 客户旅程阶段分析 | 漏斗追踪、路径分析 |
| ROICalculatorAgent | 渠道/Campaign/Keyword ROI | ROAS/ACOS/TACOS计算 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| CustomerServiceAgent | 买家消息回复、退货处理 | 自动回复模板、退货处理 |
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| ComplianceCheckerAgent | 合规检查、政策预警 | 政策变动、类目审核 |
| AccountHealthAgent | 账号健康度监控 | ODR、订单缺陷率预警 |
选品调研 → Listing优化 → 广告投放 → 库存管理
↓ ↓ ↓ ↓
评论积累 → 品牌保护 → 定价策略 → 数据复盘
| 指标 | 目标 | 说明 |
|---|---|---|
| 订单缺陷率(ODR) | ≤1% | 账号健康核心 |
| 库存可维持天数 | ≥21天 | 爆款≥21天 |
| ACOS | ≤25% | 健康区间 |
| 评论星级 | ≥4.3星 | 自然流量保障 |
| BuyBox占有率 | ≥85% | 销量保障 |
- 支持 SP-API(亚马逊官方API)
- 支持第三方工具:Helium 10、Jungle Scout、Keepa
- 支持船长/数字酋长ERP数据对接
- ChiefOfStaff = 关键词路由 + 端云智能路由 + 调度引擎
- 各Agent = Python async 函数
- API层 = FastAPI + Uvicorn
- 数据源 = Amazon SP-API / ERP / CRM
基于任务复杂度自动选择执行引擎:
任务输入 → TaskRouter复杂度评分 → 引擎决策
├─ LOCAL → 本地Python(零Token)
├─ SMALL → 小模型Qwen-7B(~100Token)
└─ LARGE → 大模型GPT-4(~500Token)
核心优势:
- 简单任务本地执行,零Token消耗(数据提取/格式转换/统计计算)
- Agent级别引擎覆盖(如profit_calculator强制LOCAL)
- 自动降级机制(LARGE→SMALL→LOCAL)
- 全链路Token预估
实现文件:routing/task_router.py(TaskRouter类)、routing/local_executor.py(LocalExecutor)
| 层级 | 机制 | 示例操作 |
|---|---|---|
| 应用层 | BLOCK | 删除Listing、批量取消订单、删除评论 |
| 系统层 | CONFIRM | 修改价格、发送买家消息、导出客户数据 |
| 驱动层 | AUDIT | 操作日志全量记录、凭证加密存储 |
安全特性:
- 危险操作直接拦截(10类PROHIBITED_ACTIONS)
- 敏感操作二次确认(5类CONFIRM_REQUIRED_ACTIONS)
- 全量操作审计日志(GuardianResult + AuditLogEntry)
- CredentialVault凭证加密(HMAC-SHA256)
实现文件:security/gui_guardian.py(GUIGuardian类)
一键启动端到端业务流程:
| 工作流 | 步骤数 | 预估时长 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 🆕 新品上架 | 4步 | 60s | 选品→关键词→Listing→A+ |
| 📈 广告优化 | 4步 | 45s | 数据→竞品→策略→ROI |
| 📦 库存预警 | 5步 | 43s | FBA→预测→补货→供应→报告 |
| 💬 客户服务 | 4步 | 21s | 分类→检索→回复→审核 |
| 🎯 跨渠道归因分析 | 5步 | 30s | 数据→旅程→归因→ROI→报告 |
对标 Intentwise AMC 全漏斗分析能力:
5种归因模型:
| 模型 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| First Touch | 100%归因给首触渠道 | 品牌认知分析 |
| Last Touch | 100%归因给末触渠道 | 转化优化 |
| Linear | 均分给所有触点 | 平衡型分析 |
| Time Decay | 越近转化权重越高 | 短周期决策 |
| Data-Driven (Markov) | 移除效应算法,ML驱动 | ⭐生产级分析 |
数据源集成:
Amazon Advertising (SP/SB/SD/DSP)
↓
站内搜索 + 自然流量
↓
外部渠道(社交媒体/SEO/邮件)
客户旅程漏斗:
意识(Awareness) → 兴趣(Interest) → 考虑(Consideration)
↓ ↓ ↓
曝光追踪 点击追踪 加购追踪
↓
意向(Intent) → 购买(Purchase) → 忠诚(Loyalty)
↓ ↓
详情页追踪 转化追踪
ROI计算层级:
- 渠道级别:SP/SB/SD/DSP/Organic/Social/Email
- Campaign级别:每个Campaign的ROAS/CPA/ACOS
- Keyword级别:每个Keyword的ROAS/CPA
- 整体营销ROI:全渠道汇总
可视化报告:
- 漏斗图(Funnel Chart)
- 归因路径桑基图(Path Sankey)
- 渠道贡献热力图(Channel × Stage Heatmap)
- 多模型对比柱状图
性能目标:
- 归因准确率 >80%(Markov模型实测)
- 支持多账户并发分析
- 报告生成时间 <30秒(10K journeys)
实现文件:
tools/attribution_engine.py— 核心归因引擎tools/journey_analyzer.py— 旅程分析器tools/roi_calculator.py— ROI计算器tools/attribution_report.py— 报告生成器
使用示例:
from tools.attribution_engine import AttributionEngine, AttributionModel
from tools.attribution_report import generate_full_report, ReportConfig
# 数据接入
engine = AttributionEngine()
engine.ingest_from_records(your_clickstream_records)
# 运行Markov数据驱动归因
result = engine.run_model(AttributionModel.DATA_DRIVEN)
print(f"归因准确率: {result.attribution_accuracy:.1%}")
# 生成完整报告
report = generate_full_report(your_records, format="markdown")每个工作流提供:标准输入参数、预期输出格式、执行时间预估
实现文件:workflows/presets.py(WorkflowEngine + 4个PresetWorkflow)
| 关键词 | Agent |
|---|---|
| 选品/市场/竞品/蓝海/机会 | ProductResearchAgent |
| 细分/利基/长尾/小类 | NicheFinderAgent |
| Listing/标题/五点/描述/要点 | ListingOptimizerAgent |
| 关键词/搜索词/SearchTerm | KeywordResearchAgent |
| A+/AContent/品牌故事/图片 | AContentGeneratorAgent |
| 广告/PPC/SP/SB/SD/ACOS | PPCManagerAgent |
| 投放/竞价/预算/CPC | SponsoredAdsAgent |
| 库存/补货/断货/备货 | InventoryPlannerAgent |
| FBA/仓储/IPI/货件 | FbaManagerAgent |
| 定价/价格/调价/竞品价格 | PriceOptimizerAgent |
| 自动调价/Reprice/BuyBox | RepricingAgent |
| 评论/差评/星级/VINE/绿标 | ReviewMonitorAgent |
| 绿标/VINE/早期评论 | VINEProgramAgent |
| 品牌/商标/侵权/投诉 | BrandRegistryAgent |
| 跟卖/被跟卖/Hijacker | HijackerDetectorAgent |
| 销售/报表/业绩/数据 | SalesAnalyticsAgent |
| 利润/成本/ROI/核算 | ProfitCalculatorAgent |
| 客服/买家消息/退货/回复 | CustomerServiceAgent |
| 合规/政策/审核/类目 | ComplianceCheckerAgent |
| 账号/ODR/健康度/预警 | AccountHealthAgent |
| 归因/AMC/全漏斗/多触点/跨渠道 | AttributionEngineAgent |
| 旅程/漏斗/路径/首触/末触 | JourneyAnalyzerAgent |
| ROAS/ROI/ACOS/CPA/关键字ROI | ROICalculatorAgent |
| 我要查/帮我看/情况如何 | SalesAnalyticsAgent |
"帮我查一下今天美国站的销量"
"竞品A的关键词有哪些"
"我有个差评怎么回复"
"帮我分析一下这个产品能不能做"
"优化一下我的Listing标题"
"制定一个30天冲BSR的计划"
幕僚长自动监控以下异常并推送:
- 库存低于安全库存
- 收到1-2星差评
- 被跟卖检测到
- ACOS突然飙升
- ODR超过阈值
位于 execution/ 目录,实现 Adspert 核心护城河能力:
| 模块 | 文件 | 核心能力 |
|---|---|---|
| 利润市场曲线 | execution/profit_optimizer.py |
四参数曲线拟合(αβγδ)、最优出价搜索、批量关键词优化 |
| 转化预测器 | execution/conversion_predictor.py |
22维决策树特征体系、CVR/AOV预测、在线学习更新 |
| 日内调价 | execution/intraday_bidder.py |
三层决策(L1时段/L2表现/L3竞品)、24h动态出价 |
ProfitOptimizer 核心公式:
P(b) = α · (1 - e^{-βb}) · e^{-γb} + δ
最优出价 = argmax_b P(b)
性能基准(vs规则引擎):
- ProfitOptimizer 利润提升 +19.5%(T9测试,模拟真实竞价场景)
- 日内调价相比「一天一次」策略更贴近实时市场竞争
运行测试:
cd amazon-ops-agents && python -m execution.tests.test_profit_optimizer测试结果:17/17 全部通过 ✅
位于 tools/ + config/ 目录,实现 <5分钟延迟 的实时AMS数据接入,直接支撑 ProfitOptimizer 实时竞价决策。
AMS API(SP/SB/SD + Marketing Stream)
↓
AMSClient(OAuth 2.0 / 速率限制 / 自动重试)
↓
DataPipeline(数据清洗 → SQLite缓存 → 实时聚合)
↓
RealTimeMetricsEngine(ACOS/TACOS/ROAS滚动窗口)
↓
ProfitOptimizer(竞价建议 → 实时出价调整)
| 文件 | 职责 |
|---|---|
tools/ams_client.py |
AMS API统一客户端:Sponsored Products/Brands/Display + Marketing Stream;OAuth 2.0自动刷新;滑动窗口速率限制(±10%抖动);指数退避重试 |
tools/ams_data_pipeline.py |
数据管道:多账户并发拉取 → DataCleaner(去重/异常过滤) → AMSCache(SQLite WAL模式,TTL管理)→ RealTimeMetricsEngine |
tools/real_time_metrics.py |
实时指标引擎:60分钟滚动窗口;ACOS/ROAS/CTR/CVR实时聚合;ACOS飙升/预算耗尽告警;ProfitOptimizer竞价推荐;健康监控 |
config/ams_config.py |
配置管理:多账户配置(OAuth凭证);速率限制(各API独立RPM);缓存TTL;ProfitOptimizer推送端点;YAML + 环境变量双模式 |
| 指标 | 目标 | 实现 |
|---|---|---|
| 数据延迟 | <5分钟 | 60s轮询 + Stream事件增量更新 |
| API成功率 | >99% | 指数退避 × 3次重试 + 429按Retry-After |
| 多账户管理 | 任意数量 | Async并发 + 独立速率限制窗口 |
| 缓存命中率 | >80% | SQLite WAL + campaign/keyword分层TTL |
- Sponsored Products API:campaigns/list、keywords/list、reporting/reports(异步报告)
- Sponsored Brands API:campaigns/list(含headline search ads)
- Sponsored Display API:campaigns/list、受众定向报告
- Marketing Stream:IMPRESSION/CLICK/CONVERSION事件流(秒级延迟)
| 告警 | 触发条件 | 严重度 |
|---|---|---|
CAMPAIGN_ACOS_SPIKE |
ACOS > 目标×150% | critical/warning |
KEYWORD_ACOS_SPIKE |
关键词ACOS > 目标×120% | warning |
BUDGET_CRITICAL |
预算消耗 > 90% | critical |
BUDGET_WARNING |
预算消耗 > 75% | info |
CAMPAIGN_UNPROFITABLE |
ROAS < 1.0(广告亏损) | warning |
实时指标每分钟推送至 ProfitOptimizer,触发竞价调整:
# 竞价建议示例
recommendation = {
"keyword_id": "KW123",
"current_bid": 1.50,
"recommended_bid": 1.20, # 降低出价保护ACOS
"bid_change_pct": -0.20,
"expected_acos": 0.23, # 从0.35降至0.23
"confidence": 0.82, # R²=0.67
"priority": "high", # 高优先级执行
}from config.ams_config import load_config
from tools.ams_client import MultiAccountAMSClient
from tools.ams_data_pipeline import DataPipeline, AMSCache
from tools.real_time_metrics import RealTimeMetricsEngine
from execution.profit_optimizer import ProfitMarketCurve
cfg = load_config("config/ams.yaml")
cache = AMSCache("data/ams_cache.db")
optimizer = ProfitMarketCurve() # 可选,注入以启用模型竞价建议
metrics = RealTimeMetricsEngine(cfg, profit_optimizer=optimizer)
pipeline = DataPipeline(cfg, cache, metrics)
await pipeline.start()- v1.0.0 初始版本,包含20个专业Agent
- v1.1.0 重大升级(2026-04-13):
- 端云智能路由(LOCAL/SMALL/LARGE三级引擎,零Token消耗)
- GUI Guardian三层安全防护(BLOCK/CONFIRM/AUDIT)
- 4个预置工作流(一键启动新品上架/广告优化/库存预警/客服)
- WorkflowEngine工作流引擎
- TaskRouter复杂度评分系统
- 全套单元测试(8个测试用例全部通过)
- v1.2.0 ProfitOptimizer(2026-04-14):
- ProfitMarketCurve 利润市场曲线建模(仿 Adspert)
- ConversionPredictor 22维决策树转化率预测
- IntradayBidder 日内动态出价引擎(三层决策)
- 17个单元测试全部通过,性能提升+19.5% vs规则引擎
- v1.3.0 AMS实时数据接入(2026-04-14):
- AMSClient:SP/SB/SD三广告API + Marketing Stream;OAuth 2.0自动刷新;滑动窗口速率限制
- DataPipeline:多账户并发;DataCleaner数据清洗;AMSCache SQLite WAL存储
- RealTimeMetricsEngine:60s滚动窗口;5类告警(ACOS/预算/亏损);ProfitOptimizer竞价推荐
- 数据延迟<5分钟;API成功率>99%;支持ProfitOptimizer实时竞价
- 基础版 ¥599/月:选品/Listing/广告/库存/定价(5个核心Agent)
- 专业版 ¥2999/月:+评论/品牌/数据/客服/合规(10个Agent)
- 企业版 ¥29999/月:全部20个Agent + 定制开发 + 专属支持