您好，非常惊喜能够看到如此详实的R模型教学材料。在这里冒昧comment几句

[VBS-you]

1、医学方面有两门细分科学跟新冠这样的直接相关联，一门叫做《传染病学》，研究如何临床治疗传染病，张文宏医生的主场就是这个；一门叫做《流行病学》，Epidemiology，意为研究“疾病如何流行”，偏向于人群研究和数据分析一点。

2、传染病模型有一个理论上的R0，表现了病原微生物的传播能力。但是到了真实世界实际的传播过程中，传染再生数往往用Rt表示。因为人类的防护措施，以及隔离等措施，Rt一般是要远远小于R0的。

3、北京CDC有研究者最后给出的“高峰”是在12月12日，确实比11月想象中来的要更快更迅猛一点。再次感谢您的分享！希望能有更多跨领域的专业工具能帮助人们的健康福祉！

[bsspirit]

感谢您的回复，在专家面前，我的这个模型算是班门弄斧。我之前一点这方面的经验都没有，只有5-6年前就玩通了《瘟疫公司》，凭兴趣找了一些资料做比较粗浅的研究。

在做的过程中，其实有多方面的问题。比如数据问题，我发现9月份后国内的数据统计口径与5月份前是不一样的，另外我从当前数据源拿到的数据就与北京新闻对外公布的也是有出入的。

模型问题，理论模型与实际情况还是差异非常大的，当然很大程度是由于假设条件不满足；但另外一个角度看，我没有办法去验证“流行病学”的模型理论是否合理，可能仅用于思路上的学习。但用统计学的拟合模型，就能把现实世界的实际数据连上，所以我们也就没有在“流行病学”的方向上再去深入，而更倾向于用统计模型来解决问题。