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`ai` 实施骨架

目标

把 AI 分析能力作为可选旁路接入当前内核，不污染 analyze 与 report 的纯逻辑边界。

本轮范围

新增独立 trendradar-ai crate
收口 provider trait
实现 mock provider
实现最小 openai-compatible HTTP provider
在 app 中按配置可选启用
将 AI 分析结果以 Markdown 旁路形式暴露

本轮不做

流式输出
更复杂的 provider 凭证管理
翻译能力

当前实现

config.ai_analysis 已提供最小字段
config.ai_analysis 已补 model/base_url/api_key/api_key_env
app 在不影响主链路的前提下生成 ai_analysis_markdown
app 对不可用 provider 保持 warn + skip 降级，不中断主 pipeline
CLI 当前将 AI 分析输出打印到 stderr，避免破坏 JSON stdout

后续建议

后续如继续推进，可补：

更多真实 provider
retry / timeout / response schema 细化
AI 输出的 JSON / HTML 集成