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1. 简介

MongoDB 是一种文档数据库，它所具备的可扩展性和灵活性可以满足您对查询和索引的需求

基本概念

  1. 文档（Document）
  • MongoDB 存储数据的基本单位，类似于 JSON 对象，包含键值对。
  1. 集合（Collection）
  • 文档的容器，类似于关系数据库中的表。
  1. 数据库（Database）
  • 集合的物理容器，一个 MongoDB 服务器可以包含多个数据库。
  1. 字段（Field）
  • 文档中的键值对，用于存储具体的数据。
  1. 索引（Index）
  • 用于提高查询性能，支持多种类型的索引。
  1. 查询（Query）
  • 用于从 MongoDB 中检索数据的指令，支持丰富的查询语言。
  1. 聚合（Aggregation）
  • 用于处理数据记录并返回计算结果，提供聚合管道和 map-reduce 两种聚合框架。
  1. 副本集（Replica Set）
  • 一组 MongoDB 服务器，维护相同的数据副本，提供冗余和高可用性。
  1. 分片（Sharding）
  • 将数据分布在多个服务器上的过程，用于处理大量数据和高吞吐量的应用。

2. 快速开始

使用 Python

# Connect to MongoDB server
mongosh "mongodb://localhost:27017" -u "root" -p "root.password" 

# show databases
show dbs

# Select database
use mydatabase

# Create (Insert)
db.mycollection.insertOne({
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "email": "alice@example.com"
})

# Read (Find)
db.mycollection.find()

# Update
db.mycollection.updateOne(
    { "name": "Alice" },
    { $set: { "age": 31 } }
)

# Delete
db.mycollection.deleteOne({ "name": "Alice" })

# Drop collection
db.mycollection.drop()

# Drop database
db.dropDatabase()

使用命令行

进入MongoDB Pod 容器

# Connect to MongoDB server
mongosh "mongodb://localhost:27017" -u "root" -p "root.password" 

# show databases
show dbs

# Select database
use mydatabase

# Create (Insert)
db.mycollection.insertOne({
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "email": "alice@example.com"
})

# Read (Find)
db.mycollection.find()

# Update
db.mycollection.updateOne(
    { "name": "Alice" },
    { $set: { "age": 31 } }
)

# Delete
db.mycollection.deleteOne({ "name": "Alice" })

# Drop collection
db.mycollection.drop()

# Drop database
db.dropDatabase()

3. FAQ

  1. 如何减少 Shard 的数量？ 请参考 https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/remove-shards-from-cluster/ 由于 shard 是 k8s satefulset 负载， 因此需要移除序号最大的 shard ， 如 mongodb-sharded-shard- 然后在KDP调整 shard 数量

  2. 生产环境中， 如何配置组件数量？ https://www.mongodb.com/docs/manual/core/sharded-cluster-components/#production-configuration

https://www.mongodb.com/docs/manual/faq/