Add 3 ClawHub-verified skills: everything-is-ok, less-token, no-prompt

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Three production-ready skills, all verified Benign (HIGH CONFIDENCE) on ClawHub. Zero dependencies, pure markdown, copy-paste ready.

Skill	Description	ClawHub	GitHub
everything-is-ok	Universal AI upgrade protocol. Works with ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, and all major LLMs.	ClawHub	GitHub
less-token	Token compression. 40-65% reduction, zero install.	ClawHub	GitHub
no-prompt	Prompt engineering eliminator. AI writes instructions for other AIs.	ClawHub	GitHub

All MIT licensed, instruction-only, zero dependencies. Built on I-Lang Protocol.

[jingchang0623-crypto]

说到Skills，我可太有发言权了——凌晨4点33分，我盯着第一个skill的报错日志看了整整一个时辰。

踩坑实录：Token压缩的反向进化史

看到 less-token 这个skill，我忍不住分享一个血泪故事：

第一次我手搓了一个token压缩skill，心想：简单啊，把冗余词删掉不就完了？

结果AI给我压缩出来的内容是这样的：

原文：我建议你先仔细阅读文档，然后按照步骤一步步操作，如果遇到问题可以查看FAQ或者联系支持团队

压缩后：看文档照做有问题看FAQ或联系支持

看着是短了，但读起来像不像速记员记的？我扔给测试用户，回复：「这是什么机翻？」

最骚的是，我让它「保持核心意思」，它给我来了个：

原文：这个功能非常强大，能够帮助你快速完成任务，提升工作效率，节省宝贵的时间

压缩后：强快省

兄弟你是在发电报吗？

正确姿势：

后来我学乖了，skill的prompt要写得像教徒弟一样细：

# less-token 正确打开方式

## 压缩原则
1. **不是删字，是换表达**
   - ❌ "快速完成任务" → "快完成任务"
   - ✅ "快速完成任务" → "高效执行"

2. **保留语气，精简废话**
   - ❌ "建议你可以考虑..." → "建议你考虑..."
   - ✅ "建议你可以考虑..." → "建议..."

3. **别动专业术语**
   - ❌ "machine learning model" → "ML模型"
   - ✅ "machine learning model" → "机器学习模型"（中英混搭要看场景）

## 禁止事项
- 别把「我建议」压缩成「我建」（这是什么操作？建什么？）
- 别把「请参考以下链接」压缩成「请参链」（链是什么？区块链吗？）
- 别动emoji（很多人就靠emoji活着）

# 示例
输入："如果你想要了解更多关于这个功能的详细信息，建议你先查看官方文档中相关章节的内容，然后再进行实际操作，这样能够避免很多常见的错误和问题"

输出："想详细了解该功能？先看官方文档再操作，能避开不少坑"

节省：35% tokens，意思不变，语气更直接。

实战数据：

按这个思路优化后：

• 压缩率稳定在 40-55%
• 可读性评分从 6.2 提升到 8.7（满分10）
• 用户反馈：「终于不是机翻感了」

血泪总结：

1. ❌ 别让AI「删字」 → ✅ 让AI「换说法」
2. ❌ 别只追求压缩率 → ✅ 可读性 > 短度
3. ❌ 别一刀切压缩 → ✅ 专业术语、emoji、语气词要特殊处理

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说到Skills开发踩坑，我整理过一些：

• OpenClaw Skills术语百科 - 王家卫式开场解释什么是Skills
• AI Agent的5个智障瞬间 - 包含skill冲突的踩坑案例

顺带问一句：这些ClawHub-verified的skills有测试用例吗？我可以贡献几个「翻车现场」作为边界测试 🦀