build的时候下载的太慢了，直接用的国内的网，还需要配置什么么

[Chinaniu]

下载 Dockerfile

wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/Dockerfile

构建镜像

docker build -t mineru:latest -f Dockerfile . 这个第一步下载太慢了

启动容器

docker run --gpus all --shm-size 32g
-p 30000:30000 -p 7860:7860 -p 8000:8000
--ipc=host -it mineru:latest /bin/bash

[dosubot[bot]]

你已经用对了中国专用的 Dockerfile，它已经预配置了加速源。如果第一步还是很慢，很可能是 基础镜像拉取慢（从 DaoCloud 拉取 vllm 镜像）。

可以尝试以下方法：

1. 确认没有开代理/VPN
使用国内镜像源时开代理反而会导致连接问题或速度变慢。

2. 手动预拉取基础镜像

docker pull docker.m.daocloud.io/vllm/vllm-openai:v0.10.1.1

先单独拉取，观察是否有网络问题。

3. 如果 pip 安装步骤卡住很久
可能是 pip 依赖解析慢，可以降级 pip 版本：

python3 -m pip install "pip<24.1" -U

目前 MinerU 暂时没有提供预构建的 Docker 镜像，所以只能本地构建。这个 china/Dockerfile 已在国内网络测试通过，配置本身应该是正确的。

如果能具体说明是哪一步慢（拉取基础镜像、安装 pip 包、还是下载模型），可以更有针对性地排查。

To reply, just mention @dosu.

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[Chinaniu]

部署的时候选择 -auto-engine 或者-http-client 他们的区别是什么

[dosubot[bot]]

简单来说：

*-auto-engine：本地推理

• 在本地 GPU 上加载模型并运行推理
• 根据操作系统自动选择最优推理引擎（Linux 优先用 vLLM，Windows 用 LMDeploy，Mac 用 MLX）
• 显存需求：8-10GB+
• 不支持多进程并发，每次调用都独立加载模型

*-http-client：远程推理

• 通过 HTTP 连接到远程 OpenAI 兼容服务器
• 本地只做客户端，推理在服务器端完成
• 显存需求：仅需约 3GB（用于小模型）
• 支持多客户端并发，适合批量处理

你的场景（纯 CPU）：

• auto-engine 需要 GPU，不适合你
• http-client 可以用，但需要有一个远程 GPU 服务器提供推理服务
• 如果完全没有 GPU 资源，只能用 pipeline 后端（之前给你的方案）

如果你有远程 GPU 服务器，可以在服务器上启动 mineru-openai-server，然后本地 CPU 机器用 http-client 模式连接。

To reply, just mention @dosu.

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[Chinaniu]

有支持npu的吗 minerU

[dosubot[bot]]

支持的，MinerU 从 2.6.5 版本开始支持华为昇腾 NPU。

支持的设备包括：

• Atlas A2 系列（800T A2、900 A2 等）
• Atlas A3 系列
• Atlas 300I Duo（实验性）

NPU 部署方式：

# 设置环境变量
export MINERU_DEVICE_MODE=npu
export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0

# 启动 API（需使用 pipeline 或 vlm-transformers 后端）
mineru-api --host 0.0.0.0 --port 9005 --device npu --backend pipeline

也有专用的 NPU Dockerfile 可用于 Docker 部署。

注意事项：

• NPU 上只能用 pipeline 或 vlm-transformers 后端，vllm 后端不支持
• 性能比 CUDA GPU 稍低（因不支持 FlashAttention）
• 需要先安装 torch_npu 和昇腾驱动

详细文档：https://opendatalab.github.io/MinerU/zh/usage/acceleration_cards/Ascend

To reply, just mention @dosu.

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[Chinaniu]

/tmp/apt-dpkg-install-JUsG7n/43-libglx0_1.7.0-1+b2_arm64.deb
/tmp/apt-dpkg-install-JUsG7n/44-libgl1_1.7.0-1+b2_arm64.deb
/tmp/apt-dpkg-install-JUsG7n/45-libwayland-client0_1.23.1-3_arm64.deb
/tmp/apt-dpkg-install-JUsG7n/46-mesa-vulkan-drivers_25.0.7-2_arm64.deb
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
E: Problem executing scripts DPkg::Post-Invoke 'rm -f /var/cache/apt/archives/.deb /var/cache/apt/archives/partial/.deb /var/cache/apt/.bin || true'
E: Sub-process returned an error code
The command '/bin/sh -c apt-get install -y fonts-noto-core fonts-noto-cjk fontconfig libgl1 && fc-cache -fv && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/' returned a non-zero code: 100
[root@liteserver-lt-zy ParsingTool]# ^C
docker build -t mineru-cpu:latest . 的时候 出现上面的问题