npu模式部署，如何让解析任务分担到多个卡上加快解析速度

[Chinaniu]

下面是我的运行命令。我绑定的是四个卡 ， 但是实际解析的时候只有0卡的gpu利用率在飙升 ，而且解析一个772kb的文档要153s时间是不是太长了。如何设置命令行参数，让解析任务时分摊到多卡解析加快解析速度呢 。

docker run -d --name mineru
--privileged --ipc=host --network=host
--device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci1 --device=/dev/davinci2 --device=/dev/davinci3
--device=/dev/davinci_manager --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/hisi_hdc
-v /var/log/npu/:/usr/slog
-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver
-v /newcache/modelscope:/root/.cache/modelscope
-v /newcache/hf:/root/.cache/huggingface
-v /newcache/mineru.json:/etc/trae-mineru.json:ro
-e ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
-e MINERU_MODEL_SOURCE=local
-e MINERU_LMDEPLOY_DEVICE=ascend
-e MINERU_TOOLS_CONFIG_JSON=/etc/trae-mineru.json
-e VLLM_WORKER_MULTIPROC_METHOD=spawn
mineru:npu-vllm-a2
mineru-gradio --server-name 0.0.0.0 --server-port 7860