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项目说明

名字

项目名叫 dscode——"ds" 是 DeepSeek 的简写，加上 "code"，简洁又不失标识性。

最初想叫 "DeepSeek Code"，但怕太官方；后来考虑 "DeepCode"，发现同名项目太多。最终取 "ds" 前缀 + "code" 后缀，定了 dscode。

之所以带 "code"，是因为编程仍然是模型在数字世界里最稳定、最可迁移的基础能力之一。dscode 以 coding 为起点，但目标不是停留在写代码，而是把这种能力延展为处理各类数字工作的通用 Agent Harness。

定位

市面上的 Coding Agent 琳琅满目：从早期的 GitHub Copilot、Cline、Windsurf、Cursor，到后来的 Trae、Claude Code，以及各种 CLI——Codex CLI、Gemini CLI……那为什么还需要 dscode？

虽然名字带 "code"，但 dscode 不想停留在传统 AI Coding Agent 的边界。那些 Agent 主要服务开发者，帮他们构建个人或企业项目，因此你会发现它们都构建了 Explore、LSP 等代码感知的功能，即本地仓库作为主要的感知来源——repo as the source of truth。

dscode 的目标是成为处理数字工作的通用 Agent。代码仓库只是其中一种环境；浏览器、文档、设计工具、表格、自动化脚本乃至任何 MCP 应用，都可以成为 Agent 感知与执行的入口——digital tools as the sources of truth。

理念

Harness 是给模型一个探索的环境。在这个环境里，模型解决问题、获得反馈，不断适应——就像通过 RL 持续增强一样，Harness 和模型协同进化。

Claude Code 就是围绕 Claude 模型构建的 Harness。带着对 Anthropic 团队这个信念的认同，我们想让国产模型 DeepSeek 也拥有自己的 Harness。

从 Agentic Workflow 到上下文管理再到记忆系统——模型每强一分，Harness 的重心就移一寸。dscode 只做 DeepSeek 模型的 Harness，就像 Claude Code 是 Claude 模型的 Harness。

规划

一个技术项目的规划离不开技术本身。随着模型迭代，Harness 的功能重心会不断迁移。下面从两个核心方向谈谈后续规划。

Agent as OS

Karpathy 最早提出 LLM as OS 的概念，但仔细看他的架构图，LLM as CPU 其实更贴切——上下文是内存，Agent 的各个组成部分在 OS 里都能找到映射：

  1. 上下文窗口 → 寄存器
  2. 系统提示词 → 内核
  3. 工具 → 设备驱动接口
  4. Sub Agent → 进程
  5. MCP → USB，MCP Server 是 USB 连接的外部设备
  6. Skill → 程序，SKILL.md 是功能的文件描述符

Agent 就是 OS，完全可以按照操作系统的概念来建设上述各部分。

伟大的创新从来不是一蹴而就，而是基于对前人工作的总结和改进。Agent 开发也不例外，只有充分理解 OS，才能设计出好的 Agent。比如 OS 的权限模式分为内核态和用户态——内核态直接操作硬件和外部设备（如写文件），用户态需要申请权限；如今的 Agent 也有类似设计，写工具调用通常需要 Human in the Loop。再比如 OS 的进程分为 Worker、Explorer（Worker 变体）、Auditor、Scheduler；Claude Code 也有 Explorer、Evaluator、Planner 等 Sub Agent。

我们需要站在优秀的 OS 产品（比如 Unix）的肩膀上设计 Agent。

System Prompt

System Prompt 仍然是 Harness 最重要的部分，值得单独讨论。

模型会逐渐吞掉 System Prompt 的许多功能——CoT、Workflow 等推理模式正在被模型内化，未来意图理解也可能走同样的路。dscode 的 System Prompt 因此会收敛到两个核心职责：权限管理和工具使用规范。

System Prompt 的构建应当分层、模块化。每个模块独立维护，组合成最终注入的 Prompt。这样当 Harness 进化时，各层可以独立迭代，不必整体重写。

连接性

Agent 与 OS 最大的区别在于：它把现有 OS 当作环境，而它的主要目标就是探索这个环境——比如用 Shell 处理 Excel 表格，或者操控 Blender。前者需要 Skill 告诉你如何调用 CLI，后者需要 MCP 启动操控应用的服务。这就是连接性。

dscode 的工作重心也会落实在连接性上，即 MCP 和 Skill 两大能力：

  • MCP：当连接的 Server 提供的工具过多时，上下文会爆炸。这部分需要建设好 Tool Search Tool 的能力，参考 Anthropic 的 Advanced Tool Use。

  • Skill：Skill 作为 Agent 的应用，具备工具调用、MCP 连接和开启 Sub Agent 的能力。Skill 的载体是 SKILL.md，我们希望通过 md 的可配置化来构建这些能力。