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关于我

我是一名拥有超过 15 年专业经验的资深软件开发工程师。毕业以来，我曾在不同行业的各类软件公司磨练技艺，并为多个知名平台做出过贡献。

我将自己描述为一个带有完美主义倾向的技术狂热者。我对技术本质的深入钻研和严肃的态度，有时会让我看起来像个“严厉的老板”——这一特质有时会让我的家人感到既敬畏又好笑。然而，我的人生态度是建立在宽广胸怀之上的，关键词是爱、忠诚和对美的欣赏。我也非常享受探索不同地区的文化差异，并且内心深处其实藏着一点艺术天分。

项目背后的故事

我最近移居马来西亚，初衷是为了给女儿提供更全面、正规的教育。作为 MM2H（10年长期居留签证）持有者，我受到限制，无法受雇于当地的马来西亚公司。

我没有将其视为限制，而是将其视为一个机会。出于对编程的终身热爱，并认识到 JavaScript/TypeScript 生态系统中存在一个关键缺口——缺乏标准化的、高性能的数据结构库——我踏上了构建 data-structure-typed 的旅程。

项目概览：data-structure-typed

终极目标

无缝集成到 JavaScript 和 TypeScript 的标准库中。

解决实际痛点

1. 提升性能

• Queue（队列）& Deque（双端队列）：开发者经常使用 JavaScript 数组来模拟队列。然而，Array.shift() 的时间复杂度是 O(n)。我们实现了时间复杂度为 O(1) 的 Queue 和 Deque 结构，为大数据集提供了巨大的性能提升。
• HashMap（哈希映射）：JavaScript 内置的 Map 技术上是 LinkedHashMap，因为它维护插入顺序。这带来了额外开销。我们实现了一个纯粹的 HashMap，优先考虑原始性能而非顺序。

2. 为 JS/TS 引入缺失的结构

• Heap（堆）/ Priority Queue（优先队列）：对于高效算法至关重要，堆支持 O(log n) 的插入/删除和 O(1) 的极值访问。这些在其他语言中是标准的，但在 JS 原生中缺失。
• Red-Black Tree（红黑树）：数据库和系统设计中的主打结构，红黑树在平衡二叉搜索树中提供了查找、插入和删除性能之间的最佳平衡。

核心优势

🚀 卓越性能

我们的基准测试显示，data-structure-typed 的实现通常超过原生 JS 结构（如 Queue 对比 Array），并与 C++ 或 Java 等语言的标准库相当。我们正在持续优化复杂的结构，如 Graph（图）和 AVL Tree（AVL 树）。

⚡ 统一且标准化的 API

1. 标准命名：我们在所有数据结构中实现了标准方法（forEach, filter, map, reduce, find, clear 等）以保持一致性。
2. 符合 ES6 规范：我们使用生成器来实现 [Symbol.iterator], keys(), values(), 和 entries()。这允许惰性求值并在遍历期间提供更好的控制。
3. 可预测的接口：
   • 构造函数：始终接受 (data, configuration)。
   • 返回类型：像 add() 这样的方法始终返回布尔值以指示成功。
   • 可迭代：在数据结构之间无缝转换（例如，从数组初始化树）。

有关技术规范、基准测试和 API 文档，请访问：

• GitHub 仓库
• 在线文档

社区与影响

该项目在开源社区中正获得越来越多的关注：

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为什么赞助？

从严格的软件工程标准来看，我认为 data-structure-typed 目前已完成了 75%。

您的赞助不仅仅是捐赠；它是对 JavaScript 生态系统的投资。它将使我能够：

1. 加速开发：迅速将项目推进到 95% 的完成度，完善边缘情况和文档。
2. 维持维护：支持我的家庭，使我能够全职投入这项开源工作。
3. 实现标准化：帮助推动该库成为全球 TS/JS 开发者的事实标准。

感谢您支持开源和高性能软件工程！