🏗️ Data Engineer & BI Specialist | Cloud & Big Data Architect

Arquitetura & Migração:

• Executei migração estratégica de infraestrutura entre Azure Tenants, consolidando ecossistemas complexos (ADF, dbt, Snowflake, Airflow) para Azure Databricks
• Implementei e sustentei Unity Catalog para garantir governança, disponibilidade e segurança em arquitetura Data Mesh

Performance & Otimização de Custo:

• Viabilizei redução de 95% no tempo de processamento através de técnicas avançadas de otimização (Shuffle, Spill, Caching)
• Redução de 70% nos custos de computação + 45% adicional via Cluster Sizing inteligente

Engenharia de Pipelines (ETL/ELT/ELTL):

• Desenvolvi fluxos de ingestão de larga escala para Arquitetura Medallion, manipulando dados relacionais e não-relacionais (MongoDB, Neo4J, Postgres)
• Implementei padrões com Spark (PySpark/SQL) e frameworks como Auto Loader

Streaming & Mensageria:

• Construção de processos de ingestão em tempo real com Kafka, Event Hub, RabbitMQ
• Aplicação de padrões CDC/CDF para integridade de dados em cenários complexos

Infraestrutura como Código & DevOps:

• Scripts Terraform para automação de infraestrutura
• Pipelines CI/CD em Azure DevOps para deploy automatizado de schemas, volumes e configurações

Data Quality & Governança:

• KPIs de qualidade (Freshness, Integrity) com dashboards de governança (lvdash)
• Automação de monitoramento de custos e falhas via Power Automate e Webhooks (Teams/Slack)

Mentoria & Documentação:

• Nivelamento técnico de profissionais através de avaliação em cases de entrevista
• Elaboração de documentação técnica no Confluence
• Apoio em campanhas internas de certificação Azure e Databricks

Stack: Databricks, Python, PySpark/Spark SQL, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Kafka/Event Hub/RabbitMQ, CosmosDB, MongoDB, APIs REST

• Colaboração na especificação de requisitos e criação de ambientes de dados focados em arquitetura big data
• Execução de pipelines ETL/ELT em Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Azure DevOps
• Codificação de projetos on-premise para cloud, armazenamento em camadas Raw, Trusted, Refined, Serving
• Processamento com Spark (PySpark/SparkSQL) aplicando modelagem dimensional
• Sustentação e melhorias em Self-Service BI com Analysis Services, Tabular Studio, ALM Toolkit, Dax Studio, Bravo for Power BI

Stack: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure DevOps, Azure Analysis Services, Power BI, Dax Studio, Tabular Studio, ALM Toolkit

• Execução de processos ETL (Pentaho, SSIS, Power Query) de diversas fontes (APIs, bancos relacionais) com modelagem dimensional
• Tuning em bancos de dados SQL On-Premises e Azure SQL
• Documentação e melhorias em processos de governança de dados
• Camada semântica e ambiente Self-Service BI com Power BI e Tableau
• Implantação de melhorias em sistemas Jira, Protheus, Salesforce com foco em KPIs
• Criação de dashboards para acompanhamento de projetos (saving, SLAs, satisfação)

Stack: Power BI, Tableau, SQL Server, SSIS, Pentaho, Power Query, Python

• Criação de relatórios com SQL, MySQL, JQL
• Integração de APIs e cruzamento de informações com sistemas internos e Receita Federal (importação/exportação)
• Refatoramento de dashboards Qlik View → Power BI
• Implementação de ETL com Pentaho Data Integration e Power Query
• Mapeamento de requisitos para Data Marts e Data Warehouse
• Levantamento de requisitos com metodologias: Discovery, Design Thinking, Lean Inception, Scrum
• Melhorias de processo e automação de obtenção de dados orientada ao usuário final
• Colaboração com times de Ciência de Dados e Aquisição de Dados

Stack: SQL, MySQL, Oracle, Power BI, Tableau, Qlik View, Pentaho, Power Query, Python

• Manipulação de dados com SGBD SQL Server
• Mapeamento de processos educacionais, financeiros, contábeis e workflow
• Geração de análises e relatórios para níveis operacional, gerencial e executivo
• Integração de layouts bancários e empresas de cobrança
• Criação de RM Reports e customização do ERP RM TOTVS
• Tuning de bancos de dados (Stored Procedures, Triggers, Functions)
• Parametrização e homologação de releases do ERP RM TOTVS
• Projetos e rotinas de BI com Good Data e Power BI

Stack: SQL Server, RM TOTVS, Good Data, Power BI, T-SQL

• Suporte técnico à infraestrutura de provedores de internet
• Preparação de ambientes para treinamentos (baixa, média e alta complexidade)
• Análise de projetos de redes: FTTH, FTTX, FTTC
• Criação de indicadores internos conforme ISO 9001
• Configurações de equipamentos: OLTs, ONUs, Switches, Roteadores Mikrotik, Servidores
• Apoio técnico ao time comercial (pré-venda)
• Elaboração e sustentação de manuais técnicos com LaTeX
• Sustentação do sistema Protheus

Stack: Mikrotik, OLT/ONU, Switches, Protheus, LaTeX

• Execução de processos acadêmicos e financeiros
• Análise de indicadores da central de serviços compartilhados
• Interação com setores: atendimento, contábil, registro de diplomas
• Pesquisas por melhorias contínuas dos processos educacionais

• Suporte interno aos usuários
• Manutenção de hardwares, ramais, configurações VoIP e switches gerenciáveis
• Integração de novos colaboradores com políticas de segurança
• Projetos wireless: instalação de access points Ubiquiti e Aerohive
• Projetos de cabeamento estruturado em todas as unidades

• Suporte interno ao usuário
• Gerenciamento de acessos: Active Directory, Servidores de Diretório
• Manutenção de servidores e rotinas de backup

ERP & CRM:

• ERP Protheus | RM Totvs | Salesforce | ABADI/JDE

Atlassian Suite:

• Jira Service Desk | Jira Software | Jira Cloud

Outros Sistemas:

• Kenoby | Qulture Rocks | Siscomex | Mercante

• Capacidade de atuação em diversas frentes (Multitask)
• Pensamento crítico
• Autonomia e criatividade
• Prazer em compartilhar conhecimento

Architecture & Migration:

• Executed strategic infrastructure migration between Azure Tenants, consolidating complex ecosystems (ADF, dbt, Snowflake, Airflow) to Azure Databricks
• Implemented and sustained Unity Catalog ensuring governance, availability, and security in Data Mesh architecture

Performance & Cost Optimization:

• Achieved 95% reduction in processing time through advanced optimization techniques (Shuffle, Spill, Caching)
• 70% reduction in compute costs + 45% additional savings via intelligent Cluster Sizing

Pipeline Engineering (ETL/ELT/ELTL):

• Developed large-scale ingestion flows for Medallion Architecture handling relational and non-relational data (MongoDB, Neo4J, Postgres)
• Implemented patterns with Spark (PySpark/SQL) and frameworks like Auto Loader

Streaming & Messaging:

• Built real-time ingestion processes with Kafka, Event Hub, RabbitMQ
• Applied CDC/CDF patterns for data integrity in complex scenarios

Infrastructure as Code & DevOps:

• Terraform scripts for infrastructure automation
• CI/CD pipelines in Azure DevOps for automated schema, volume, and configuration deployments

Data Quality & Governance:

• Quality KPIs (Freshness, Integrity) with governance dashboards (lvdash)
• Cost and failure monitoring automation via Power Automate and Webhooks (Teams/Slack)

Mentoring & Documentation:

• Technical upskilling through interview case evaluations
• Technical documentation in Confluence
• Support for Azure and Databricks certification campaigns

Stack: Databricks, Python, PySpark/Spark SQL, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Kafka/Event Hub/RabbitMQ, CosmosDB, MongoDB, REST APIs

• Collaboration on requirements specification and big data architecture environment design
• ETL/ELT pipeline execution: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Azure DevOps
• On-premise to cloud migration with layered storage: Raw, Trusted, Refined, Serving
• Spark (PySpark/SparkSQL) processing with dimensional modeling
• Self-Service BI improvements with Analysis Services, Tabular Studio, ALM Toolkit, Dax Studio, Bravo for Power BI

Stack: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure DevOps, Azure Analysis Services, Power BI, Dax Studio

• ETL process execution (Pentaho, SSIS, Power Query) from various sources (APIs, relational databases) with dimensional modeling
• SQL On-Premises and Azure SQL tuning
• Data governance documentation and improvements
• Semantic layer and Self-Service BI environment with Power BI and Tableau
• System improvements in Jira, Protheus, Salesforce with KPI focus
• Dashboard creation for project tracking (savings, SLAs, satisfaction)

Stack: Power BI, Tableau, SQL Server, SSIS, Pentaho, Power Query, Python

• Report creation with SQL, MySQL, JQL
• API integration and data correlation with internal systems and Federal Revenue (import/export)
• Dashboard refactoring Qlik View → Power BI
• ETL implementation with Pentaho Data Integration and Power Query
• Data Marts and Data Warehouse requirements mapping
• Requirements gathering with methodologies: Discovery, Design Thinking, Lean Inception, Scrum
• Process improvements and user-focused data automation
• Collaboration with Data Science and Data Acquisition teams

Stack: SQL, MySQL, Oracle, Power BI, Tableau, Qlik View, Pentaho, Power Query, Python

• Data manipulation with SQL Server SGBD
• Educational, financial, accounting, and workflow process mapping
• Report generation for operational, managerial, and executive levels
• Banking and collection company integration
• RM Reports creation and RM TOTVS ERP customization
• Database tuning (Stored Procedures, Triggers, Functions)
• ERP RM TOTVS parametrization and release homologation
• BI projects with Good Data and Power BI

Stack: SQL Server, RM TOTVS, Good Data, Power BI, T-SQL

• Technical support for Internet Provider infrastructure
• Environment preparation for trainings (low, medium, and high complexity)
• Network project analysis: FTTH, FTTX, FTTC
• Internal indicator creation per ISO 9001
• Equipment configuration: OLTs, ONUs, Switches, Mikrotik Routers, Servers
• Commercial team technical support (pre-sales)
• Technical manual elaboration with LaTeX
• Protheus system support

Stack: Mikrotik, OLT/ONU, Switches, Protheus, LaTeX

• Academic and financial process execution
• Shared services center indicators analysis
• Interaction with: customer service, accounting, diploma registration sectors
• Continuous process improvement research

• Internal user support
• Hardware maintenance, phone configuration, VoIP, and manageable switches
• New employee integration with security policies
• Wireless projects: Ubiquiti and Aerohive access point installation
• Structured cabling projects across all units

• Internal user support
• Access management: Active Directory, Directory Servers
• Server maintenance and backup routines

ERP & CRM:

• ERP Protheus | RM Totvs | Salesforce | ABADI/JDE

Atlassian Suite:

• Jira Service Desk | Jira Software | Jira Cloud

Other Systems:

• Kenoby | Qulture Rocks | Siscomex | Mercante

• Multitasking ability
• Critical thinking
• Autonomy and creativity
• Knowledge sharing passion

• Modern layout defined (sections, icons, badges, colors)
• Professional experiences highlighted
• Technical skills listed
• Bilingual sections created (Portuguese & English)
• Language switcher implemented
• Badges and shields added
• Professional profiles linked
• Additional certifications to be documented
• Custom projects section (coming soon)
• Blog/Articles section (coming soon)

Last updated: February 22, 2026