AiDataMan将会是一款具有多人协同+Ai参与的交流机制的大数据分析平台。平台尊重数据隐私，平台不会对用户具体数据有任何形式的外部传递行为，例如传递给Ai也是不会有的。它的计算引擎将采用和Presto类似的理念，即可以接入用户的各种数据源，包括本地文件、各种关系型数据库、主流的大数据存储系统如Hive，Spark等，并在无需ETL的前提下完成对分散数据系统的联合数据计算，且保持准实时的计算能力。它引入了Ai：第一，Ai在交流机制中负责将用户的数据分析需求转化为计算引擎的输入，这样平台就可以帮助用户将他想要分析的数据快速的获得、可视化、洞察；第二，Ai在交流机制中还扮演着数据专家的角色，在不违反数据隐私的原则下能够同多个人类交流数据见解。AiDataMan还会支持开放数据Api，并支持与其他应用程序集成，比如Bi、Python、R等
预计通过v1、v2、v3三个大版本的开发达到预定的最终形态，每个版本都有一个架构变更。
v1版本将重点专注于本地数据文件的分析，因此架构是这样的：用户通过一个WebUI前端来使用平台，v1阶段的WebUI看上去像是一个同Ai的聊天应用，WebUI会引导用户选择本地数据文件，之后UI将用户本地数据写入到UI内置的pounchDB数据库，UI对应一个Java后端应用，然后用户在聊天中输入提问或要求操作数据，将向后端发出请求，后端来调用Ai来将用户输入转化为pounchDB的sql并返回给UI，UI拿到sql去查询内置的pounchDB数据库，获得用户需要的数据
v2版本会重点专注于多用户本地数据的联合查询，并在交流机制中引入多个用户
v3版本会重点专注于本地数据与多种数据源的非本地数据的联合查询