📌 Proje Adı: Mood Analysis – Türkçe Metinler Üzerinden Duygu ve Duygusal Durum Tespiti (NLP)

---

📖 Proje Açıklaması (Description)

Bu proje, Türkçe metinler üzerinde duygu analizi (sentiment analysis) ve daha derin duygusal durum tespiti (mood classification) gerçekleştiren bir doğal dil işleme (NLP) uygulamasıdır. Proje; Hugging Face’in çok dilli duygu analiz modellerini, Türkçe kök bulma işlemleri için Zemberek NLP kütüphanesini ve klasik ön işleme tekniklerini bir arada kullanarak metinlerdeki hem genel duygu yönelimini (pozitif, negatif, nötr) hem de detaylı duygusal hali (korku, sevinç, öfke, üzüntü, şaşkınlık, tiksinme) belirlemeyi amaçlar.

---

⚙️ Kullanılan Teknolojiler ve Kütüphaneler

• Python 3.10+
• transformers (Hugging Face)
• torch (PyTorch) – Duygu analiz modeli için
• nltk – Türkçe durak kelime temizliği için
• Zemberek-Python – Türkçe kök (lemma) çıkarımı
• re – Regex ile özel karakter temizleme

---

🧠 Proje Bileşenleri

Bileşen	Açıklama
TextCleaner	Metin ön işleme: özel karakter temizliği, durak kelime çıkarımı, küçük harfe çevirme
get_stems()	Zemberek ile kelimelerin köklerini bulma
SentimentAnalyzer	Hugging Face ile genel duygu tespiti + kelime köklerine dayalı duygusal durum sınıflandırması
emotions/*.txt	Her duygu için kök kelime listeleri (örneğin: fear.txt, joy.txt, anger.txt vs.)
Main.py	Projeyi test eden ana çalışma dosyası

---

🧪 Örnek Girdi / Çıktı

text = "Eve misafir gelecek, çok korkuyorum."

🔍 Çıktı:

Genel Duygu: Negatif
Duygu Durumu: Korku

---

🎯 Projenin Hedefi

• Türkçe serbest metinlerde:
  • Genel duygu analizi (pozitif/negatif/nötr)
  • Derin duygu analizi: (korku, öfke, sevinç, üzüntü, tiksinme, şaşkınlık vs.)
• Eğitim, müşteri geri bildirimleri, sosyal medya yorumları gibi alanlarda kullanılabilecek çok yönlü bir altyapı sunmak

---

📦 Kurulum

pip install torch transformers nltk zemberek-python

📁 nltk stopwords kurulumu:

import nltk
nltk.download('stopwords')

---

🚀 Çalıştırma

python Main.py