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AlmirFonseca/AnaliseArtistas

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Análise da discografia de artistas

> Status: Concluído

Nesse repositório você encontrará códigos para aquisição de dados da discografia do Coldplay (retirados do Spotify, Genius e Deezer) e para a análise exploratória dos dados, incluindo visualização de gráficos e nuvens de palavras.

Índice:

=================

Sobre o projeto:

Esse projeto tem por finalidade criar uma base de dados da discografia completa da banda "Coldplay"e a partir dessa base de dados, realizar uma análise exploratória e utilizar ferramentas de visualização para representar visualmente os resultados da análise.

Pré requisitos:

  1. : Instalar os requerimentos

  2. : Possuir os arquivos csv no formato exigido

Como utilizar esse projeto?

Para entender e executar esse projeto siga as seguintes instruções:
  • Certifique-se que esse repositório está em sua máquina e o acesse:

  • No prompt de comando do seu computador, digite o seguinte código:

pip install -r requirements.txt
  • Caso queira gerar novamente o arquivo csv da discografia do artista, acesse o seguinte arquivo: database_module/main.py . Não esqueça de atualizar as variáveis,"sp_client_id","sp_client_secret" e "ge_access_token" (caso você deseje inserir as letras na música no arquivo csv). As informações contidas nessas variáveis são geradas pelas plataformas (as duas primeiras pelo Spotify e a última pelo Genius) e possuem tempo de validade.
  • Caso queira as informações sobre os prêmios dos álbuns mais atualizadas, atualize o arquivo csv chamado album_awards.csv contido na pasta "results/COLDPLAY" com o nome dos álbuns na coluna "Album Name" e os seus respectivos prêmios na coluna "Awards", os prêmios recebidos por cada álbum devem ser separados por "/".
  • Execute o main.py

Documentação:

Caso tenha alguma dúvida quanto a forma de utilização dos códigos, cheque nossa documentação (https://almirfonseca.github.io/AnaliseArtistas/) ou vá no branch gh-pages e siga as orientações no README.md para a documentação mais acessível e estilizada.

Nossa equipe:

About

Repositório de desenvolvimento de códigos em Python para analisar a discografia de artistas através de aquisição de dados (web scrapping), análise exploratória e visualização dos dados

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