part_1_ml_cv

Материалы первого курса Deep Learning School (DLS) (ML + CV)

• Наш сайт

• Наш телеграм канал

Основные материалы

1. Введение в ML, анализ данных и библиотеку Sklearn

2. Линейные модели

3. Композиции алгоритмов и выбор модели

4. Введение в нейронные сети

5. Сверточные нейросети

6. Продвинутое обучение нейросетей

7. Классификация изображений

8. Семантическая сегментация

9. Детекция объектов на изображениях

10. Генеративные модели и автоэнкодеры

11. Генеративно-состязательные сети