Metadata Cleaner

✨ Современный инструмент очистки метаданных

Удаляйте скрытые данные из ваших файлов

Фотографии, документы, PDF и видео — всё обрабатывается локально на вашем компьютере

🌐 Language: 🇺🇸 English | 🇷🇺 Русский

---

🎬 Демонстрация

---

🖥️ Интерфейс приложения

☀️ Светлая тема

🌙 Темная тема

⚙️ Гибкие настройки Автоматическое переключение темы под систему Выбор языка интерфейса (RU/EN) Настройки резервных копий Профили очистки метаданных

ℹ️ О приложении Информация о версии и обновлениях Ссылки на документацию и поддержку Поддерживаемые форматы файлов Контакты разработчика и обратная связь

---

✨ Ключевые особенности

🛡️ Безопасность 100% локальная обработка — данные не покидают ваш компьютер Автоматические резервные копии — оригиналы всегда в безопасности Прозрачная работа — вы видите какие данные удаляются 📂 Удобство использования Простой выбор файлов — удобный диалог выбора из системы Пакетная обработка — обрабатывайте сотни файлов одновременно Селективная очистка — выберите какие метаданные удалить

🎨 Современный интерфейс Material 3 дизайн — красивый и интуитивный Светлая/тёмная темы — подстройка под систему Мультиязычность — русский и английский ⚙️ Поддерживаемые форматы Изображения: JPG, JPEG, PNG, GIF, HEIC, HEIF Документы: PDF, DOCX, PPTX, XLSX Видео: MP4, MOV

---

🚀 Установка

📥 Скачать EXE Windows 10+ (64-bit)

📥 Скачать DMG macOS 10.15+

📥 Скачать AppImage Ubuntu 18.04+

🔗 Все релизы и версии

---

🛠️ Технологии

Основной стек

Сборка и CI/CD

Обработка файлов

---

🙏 Благодарности

🖥️ Интерфейс и GUI Flet — современный Python UI фреймворк Material Design — дизайн система от Google 📁 Обработка файлов Pillow — мощная библиотека для изображений PyPDF — работа с PDF документами python-docx — обработка Word документов openpyxl — работа с Excel файлами

🎬 Видео и метаданные FFmpeg — универсальный инструмент для видео pymediainfo — анализ медиа файлов piexif — работа с EXIF данными 🛠️ Разработка и сборка Poetry — управление зависимостями PyInstaller — создание исполняемых файлов pytest — тестирование кода

---

🤝 Участие в разработке

📋 Как начать участвовать

🚀 Быстрый старт

# Форкните репозиторий и клонируйте свою копию
git clone https://github.com/ВАШ_USERNAME/Metadata_Cleaner.git
cd Metadata_Cleaner

# Создайте новую ветку для функции
git checkout -b feature/new-feature

# Установите зависимости
poetry install

# Запустите тесты для проверки
poetry run pytest

📝 Рекомендации для участников

• 💬 Вопросы: Используйте GitHub Issues для вопросов и обсуждений
• 🧪 Тестирование: Покрывайте новый код тестами
• 📖 Документация: Обновляйте README при добавлении функций
• 🎨 Форматирование: Используйте black и следуйте PEP 8

🎯 Области для участия

Область	Описание	Сложность
🌍 Локализация	Добавление новых языков интерфейса
📁 Расширение форматов	RAW, TIFF, WebP, аудио, архивы
📊 Детальная статистика	Улучшение отчетов о метаданных
🎨 Миграция на Tauri	Переход с Flet на Tauri + React/Vue
⚡ Производительность	Оптимизация обработки больших файлов
🧪 Тестирование	Написание unit и integration тестов

💡 Идеи для реализации

🔥 Приоритетные задачи

• 📁 Расширение форматов: Поддержка всех популярных типов файлов
  • Изображения: RAW (CR2, NEF, ARW), TIFF, WebP, AVIF, BMP
  • Видео: AVI, MKV, WMV, FLV, 3GP, M4V, WebM
  • Аудио: MP3, FLAC, WAV, OGG, M4A, AAC
  • Архивы: ZIP, RAR, 7Z (метаданные в комментариях)
• 📊 Детальная статистика: Подробная информация о найденных и удаленных метаданных
• ⚙️ Профили очистки: Настраиваемые шаблоны для разных сценариев использования

🌟 Технические улучшения

• 🔍 Предпросмотр метаданных: Показ содержимого перед удалением
• 🎨 Миграция на Tauri + React/Vue: Переход на современную архитектуру
  • 🚀 Нативная производительность — компиляция в системные приложения
  • 📦 Минимальный размер — в 10 раз меньше чем Electron приложения
  • 🔒 Повышенная безопасность — изолированный backend на Rust
  • ⚡ Быстрый запуск — без дополнительных процессов и окон
  • 🎨 Современный UI — Material Design 3, анимации, адаптивность

---

❓ Часто задаваемые вопросы

🔒 Безопасно ли использовать приложение?

Да, абсолютно безопасно! Все файлы обрабатываются локально на вашем компьютере, никакие данные не отправляются в интернет. Приложение автоматически создает резервные копии оригинальных файлов перед очисткой.

📁 Какие форматы файлов поддерживаются?

Текущие форматы:

• Изображения: JPG, JPEG, PNG, GIF, HEIC, HEIF
• Документы: PDF, DOCX, PPTX, XLSX
• Видео: MP4, MOV

🛠️ Что делать если приложение не запускается?

Частые решения:

• Проверьте системные требования (Windows 10+, macOS 10.15+, Ubuntu 18.04+)
• Запустите от имени администратора (Windows)
• Разрешите выполнение в настройках безопасности (macOS)
• Сделайте файл исполняемым: chmod +x MetadataCleaner.AppImage (Linux)

🔄 Можно ли восстановить удаленные метаданные?

Нет, после очистки метаданные удаляются безвозвратно. Поэтому приложение всегда создает резервные копии оригинальных файлов. Найти их можно в папке с обработанными файлами.

⚡ Почему некоторые файлы обрабатываются медленно?

Скорость зависит от:

• Размера файлов — большие видео обрабатываются дольше
• Типа метаданных — сложные EXIF данные требуют больше времени
• Мощности компьютера — SSD и больше RAM ускоряют процесс

О многопоточности: Приложение использует асинхронную обработку с asyncio.to_thread() для выполнения операций в отдельных потоках, что обеспечивает отзывчивость интерфейса без блокировки UI.

---

📄 Документация

• 📋 Пользовательское соглашение
• 🔒 Политика конфиденциальности
• ⚖️ Лицензия MIT

---

💝 Поддержите проект

⭐ Если проект оказался полезным — поставьте звездочку!

Это займет всего 3 секунды, но даст огромную мотивацию для развития проекта 🚀

📢 Расскажите друзьям!