Food Recommendation System By Machine Learning

ระบบแนะนำอาหารอัจฉริยะสำหรับคนรักสุขภาพ ที่ช่วยให้คุณเลือกทานอาหารได้ตรงกับเป้าหมายและความต้องการของร่างกาย ด้วยการนำเทคโนโลยี Machine Learning และฐานข้อมูลโภชนาการมาใช้ เพื่อให้การดูแลสุขภาพเป็นเรื่องง่าย

วิดีโอแนะนำระบบ ShowReel

ชมวิดีโอแนะนำระบบบน YouTube

🥗 ฟีเจอร์เด่น

• แนะนำอาหารรายวัน
  ระบบจะใช้โมเดล Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพของคุณ เช่น โรคประจำตัว, BMI, แคลอรี่ที่ควรได้รับต่อวัน ฯลฯ แล้วนำเสนอเมนูอาหารที่เหมาะสมในแต่ละมื้อ (เช้า กลางวัน เย็น) พร้อมข้อมูลโภชนาการครบถ้วน
• คำนวณแคลอรี่และสารอาหารอัตโนมัติ
  เมื่อเลือกอาหารแล้ว ระบบจะสรุปแคลอรี่ที่ได้รับในแต่ละมื้อและรวมทั้งวัน
• ปฏิทินการรับประทานอาหาร
  ดูประวัติการเลือกเมนูย้อนหลัง พร้อมสถานะการทานอาหารในเเต่ละวัน
• ดูโปรไฟล์ส่วนตัว
  แก้ไขข้อมูลสุขภาพ เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง อายุ เป้าหมาย ฯลฯ เพื่อให้ระบบแนะนำได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• Popup รายละเอียดอาหาร
  กดดูข้อมูลโภชนาการของแต่ละเมนูอย่างละเอียด เช่น เเคลอรี่ โปรตีน คาร์โบไฮเดรต ฯลฯ
• แจ้งเตือนและอินเตอร์เฟซทันสมัย
  อินเตอร์เฟซสวยงาม ใช้งานง่าย พร้อมระบบแจ้งเตือนความสำเร็จหรือข้อผิดพลาด

---

⚙️ เทคโนโลยีที่ใช้

• Frontend:

  • HTML5
  • CSS3 (Bootstrap, Custom CSS)
  • JavaScript
  • SweetAlert2

• Backend:

  • PHP
  • Python
  • Flask

• Machine Learning:

  • Jupyter Notebook
  • numpy
  • pandas
  • scikit-learn

• Database:

  • MySQL

• Tools:

  • Visual Studio Code
  • XAMPP

---

🏁 วิธีเริ่มต้นใช้งานบน XAMPP

1. ติดตั้ง XAMPP

• ดาวน์โหลด XAMPP จาก https://www.apachefriends.org/index.html
• ติดตั้งและเปิดใช้งาน Apache และ MySQL ใน XAMPP Control Panel

2. นำโปรเจคไปไว้ใน htdocs

• ดาวน์โหลดหรือโคลนโปรเจคนี้

  git clone https://github.com/Armpa16/Food-Recommendation-System-By-Machine-Learning.git

• นำโฟลเดอร์ Food-Recommendation-System-By-Machine-Learning ไปวางไว้ใน C:\xampp\htdocs\ (หรือ path htdocs ของ XAMPP ใน OS ของคุณ)

3. ตั้งค่าฐานข้อมูล MySQL

• เปิด phpMyAdmin (http://localhost/phpmyadmin)
• สร้างฐานข้อมูลใหม่ เช่น food_recommendation
• นำเข้าไฟล์ SQL (food_recommend_system.sql)
• ตรวจสอบตารางและข้อมูลตัวอย่าง

4. ตั้งค่าการเชื่อมต่อฐานข้อมูล

• แก้ไขไฟล์ config หรือไฟล์เชื่อมต่อฐานข้อมูล (เช่น db_connect.php) ให้ตรงกับชื่อฐานข้อมูล Username/Password ที่ตั้งไว้

5. รันเซิร์ฟเวอร์และเข้าใช้งาน

• เปิด XAMPP ให้ Apache & MySQL ทำงานอยู่

• เปิดเบราว์เซอร์ ไปที่

  http://localhost/Food-Recommendation-System-By-Machine-Learning/
  

• เริ่มใช้งานระบบเเนะนำอาหารได้เลย!

---

🔥 ตัวอย่างหน้าจอ

• หน้าหลักแสดงข้อมูลสุขภาพและแคลอรี่

  • 

• ระบบแนะนำอาหารพร้อมปุ่มเพิ่ม-ลบเมนู

  • 

• ปฏิทินเเสดงสถานะการทานอาหาร

  • 

• หน้าโปรไฟล์ส่วนตัว

  • 

---

📬 Contact

🙏 ขอบคุณที่สนใจโปรเจค Food Recommendation System By Machine Learning

หากคุณมีคำถาม ปัญหา หรือข้อเสนอแนะ
สามารถติดต่อผู้พัฒนาได้ทางช่องทางต่อไปนี้

---

GitHub:

• Armpa16 (GitHub Profile)

Email:

• panudech1419@gmail.com

ช่องทางอื่นๆ:

• https://www.facebook.com/Panudech.Susankunthorn

---

"กินดี ชีวิตดี ด้วยการเลือกอาหารอย่างชาญฉลาด"