A GPU-based high-efficiency binary-lens microlensing code
If you use Twinkle (or part of Twinkle) in your research work, we request citing our paper: Wang et al, 2025, ApJS, 276, 40 , arXiv:2501.03322 .
If you incorporate Twinkle (or part of Twinkle) in your code, we request specifying it in the README file (or equivalent), including the GitHub link ( https://github.com/AsterLight0626/Twinkle ) and asking the users to cite our paper: Wang et al, 2025, ApJS, 276, 40 , arXiv:2501.03322 .
We also provide a Python API. In the ./python directory run python setup.py build_ext --inplace to compile Twinkle into the current directory. For usage examples of the Python version, see ./python/test.ipynb.
We also provide Twinkle_CPU for CPU with identical algorithm as the GPU version.
一套基于GPU的高性能二体微引力透镜求解程序
如果您在研究工作中使用了Twinkle（或Twinkle的一部分），请引用我们的文章：Wang et al, 2025, ApJS, 276, 40 , arXiv:2501.03322 .
如果您将Twinkle（或Twinkle的一部分）整合到您的代码中，请您在README文件（或等效文件）中指明这一点。内容包括GitHub链接 ( https://github.com/AsterLight0626/Twinkle )，并要求用户引用我们的论文：Wang et al, 2025, ApJS, 276, 40 , arXiv:2501.03322 .
我们也提供了 Python API。在 ./python 文件夹中使用 python setup.py build_ext --inplace 将Twinkle编译到当前路径下。Python版本使用方法见 ./python/test.ipynb。
我们也提供了在CPU上运行的 Twinkle_CPU。它的算法实现与 Twinkle 完全相同，会给出完全一致的结果。