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Desarrollo de algoritmos de Data Mining para encontrar reglas de asociación

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Ayrton-Milessi/TPFinal_MineriadeDatos

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Minería de Datos - Data Mining

Este repositorio contiene los archivos y códigos en R que se implementaron para el análisis de datos. El objetivo fue aplicar distintas técnicas para descubrir itemsets frecuentes, reglas de asociación y secuencias frecuentes en un gran conjunto de datos.

📋 Descripción del Proyecto

El trabajo consiste en el análisis de los comportamientos de distintos usuarios en una página e-commerce.

📈 Técnicas Aplicadas

  • Apriori para encontrar itemsets frecuentes y generar reglas de asociación.
  • SPADE para descubrimiento de secuencias frecuentes.

Objetivos:

  • Preprocesar y transformar los datos transaccionales.
  • Detectar itemsets frecuentes y generar reglas de asociación.
  • Descubrir secuencias frecuentes.
  • Visualizar y analizar los resultados obtenidos.

🛠️ Tecnologías Utilizadas

  • Lenguajes: R
  • Entorno: RStudio

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