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Este notebook de Jupyter se enfoca en la introducción a los conceptos básicos de KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Datos).
- Introducción a la cantidad de información que se maneja y transfiere en la red
- Problemas de recolección y análisis de información
- Diferencia entre modelo y patrón
- Significado de un resultado válido
- Análisis de duración en el cargo para cada presidente
- Comparación de violinplots de duración en el cargo para cada presidente
- Análisis de cambios en el gabinete que ha hecho cada presidente
El notebook se divide en varias secciones, cada una enfocada en un tema específico. Cada sección incluye una breve introducción, seguida de código Python y visualizaciones para ilustrar los conceptos.
- Jupyter Notebook
- Python 3.x
- Bibliotecas necesarias (se especifican en el notebook)
- Abra el notebook en Jupyter Notebook
- Ejecute cada celda para ver los resultados
- Explore y modifique el código para entender mejor los conceptos
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