251127 : [BOJ 17612] 쇼핑몰

[pinkkj]

🚀 이슈 번호

Resolve: {#2187}

🧩 문제 해결

스스로 해결: ❌

🔎 접근 과정

문제 해결을 위한 접근 방식을 설명해주세요.

• 🔹 heapq를 사용해서 접근
• 🔹 먼저 처음에 아무도 계산하고 있지 않을때는 사람들 그냥 보냄(최소 힙에 추가) -> 돌아가면서 가장 적은 시간이 남은 사람 pop -> for 문 돌면서 아직 계산중인 사람들 남은시간을 갱신(원래 시간 - pop 한 사람이 쓴 시간) -> 새로운 사람 heap에 넣기
• 문제: 시간복잡도가 커짐 + 사람이 계산 끝나는 거랑 계산하러 들어가는걸 같은 heap으로 관리하니 조건을 맞추지 못함. -> 해결 위해서는 남은 시간 갱신X heap에 넣을때 경과한 시간 기준으로 넣기!! + 새로운 사람 넣는거랑 계산 다한 사람 빼는 걸 분리

⏱️ 시간 복잡도

시간 복잡도 분석을 작성해주세요.
최악의 경우 수행 시간은 어느 정도인지 분석합니다.

• Big-O 표기법: O(N^2 * logN) -> O(N*logN)
• **이유: **

💻 구현 코드

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

N, K = map(int, input().split())
customers = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(N)]  # (id, w)

pq = []           # (finish_time, counter_idx, customer_id)
exit_list = []    # (finish_time, -counter_idx, id)

cnt = min(N, K)

# 처음 K명 계산대 배치
for i in range(cnt):
    cid, w = customers[i]
    heapq.heappush(pq, (w, i+1, cid))  # 계산대 1~K

next_idx = cnt  # 다음 고객 index

# K명 이후 고객 처리
while next_idx < N:
    finish_time, counter, cid = heapq.heappop(pq)
    exit_list.append((finish_time, -counter, cid))

    new_id, new_w = customers[next_idx]
    heapq.heappush(pq, (finish_time + new_w, counter, new_id))
    next_idx += 1

# 계산대에 남은 고객 처리
while pq:
    finish_time, counter, cid = heapq.heappop(pq)
    exit_list.append((finish_time, -counter, cid))

# 퇴장 규칙 정렬
exit_list.sort()

# 정답 계산
ans = 0
for i, (_, _, cid) in enumerate(exit_list, start=1):
    ans += i * cid

print(ans)