Este projeto contém projetos de dashboards em Power BI que fiz para análise e apresentação de dados de empresas reais. Cada projeto contém bases diferentes e tratamentos variados, fazendo uso de Google Colab, Jupyter Notebook, Excel ou Google Sheets.
Palavras-chave: Power BI; dashboard; Excel; Google Sheets; Python; análise
- Power BI: Usado como editor de dashboard.
- VSCode: Usado para compilar códigos usados nos projetos.
- Python: Usado para escrever códigos de Python para trocar tipos de arquivos.
- Jupyter: Extensão usada no VSCode para desenvolvimento de notebooks de Python para exploração e limpeza inicial das bases.
- Google Colab: Usado para escrever notebooks de Python.
- Excel: Usado para leitura inicial de tabelas.
- Google Sheets: Usado para leitura inicial de tabelas.
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README.md - Arquivo de texto que documenta o projeto
Monthly Sales
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Base de dados 2013-2014 - Base de vendas de dos anos de 2013 e 2014 em formato de tabela
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Base de dados 2015-2016 - Base de vendas de dos anos de 2013 e 2014 em formato de tabela
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Base de dados 2013-2014 - Base de vendas de dos anos de 2013 e 2014 em formato csv
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Base de dados 2015-2016 - Base de vendas de dos anos de 2013 e 2014 em formato csv
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Normatização de Dados - Notebook de Python para normatização das bases do projeto
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Print da dashboard - Print em PDF da dashboard do projeto
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GIF da dashboard - GIF da dashboard do projeto demonstrando suas interações
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Monthly Sales - Dashboard produzida ao final do projeto
Venda de Grãos
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Base clientes - Base de clientes em formato csv
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Base compras - Base de compras em formato csv
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Print da dashboard - Print em PDF da dashboard do projeto
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GIF da dashboard - GIF da dashboard do projeto demonstrando suas interações
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Venda de Grãos - Dashboard produzida ao final do projeto
Vendas Transacionais
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Base de metas - Base de metas em formato de tabela
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Base de resultados - Base de resultados em formato de tabela
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Base de vendedores - Base de vendedores em formato de tabela
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Base de vendedores limpa - Base de metas após limpezas iniciais em formato de tabela
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Resultado da Etapa 1 - Metas de vendas - Tabela resultante da Etapa 1, vincula as bases de metas e vendedores
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Resultado da Etapa 2 - Metas x Resultados - Tabela resultante da Etapa 2, vincula o resultado da Etapa 1 com a base de resultados
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Resultado da Etapa 4 - Orçamento do próximo período - Tabela resultante da Etapa 4 (não há tabela resultante da Etapa 3), registra o orçado para o próximo período
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Notebook Metas de vendas - Notebook de Python para tratamento das bases de metas e vendedores e desenvolvimento da Etapa 1
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Notebook Metas x Resultados - Notebook de Python para tratamento da base de resultados e desenvolvimento da Etapa 2
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Etapas do projeto - Explicação das etapas do projeto em PDF
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Print da dashboard - Print em PDF da dashboard do projeto
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GIF da dashboard - GIF da dashboard do projeto demonstrando suas interações
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Vendas Transacionais - Dashboard produzida ao final do projeto
Atendimento de Plano de Saúde
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Base consultas - Base de consultas dos planos em formato csv
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Base médicos - Base de médicos que atenderam aos planos em formato csv
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Base pacientes - Base de pacientes que foram atendidos pelos planos em formato csv
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Base consultas ajustada - Base de consultas dos planos com novas colunas e normatizações em formato csv
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Base SQL das consultas ajustada - Base de consultas dos planos com novas colunas e normatizações em formato db
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Código para mudar formato do arquivo - Código em Python para transformar o arquivo ajustes.db no arquivo consultas_2.csv
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Query de criação da base de consultas ajustada - Query usada para transformar o arquivo consultas_1.csv em ajustes.db, usando SQL
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Query de execução da base de consultas ajustada - Query usada para transformar fazer as novas colunas e normatizações do arquivo consultas_1.csv, usando SQL
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Print da dashboard - Print em PDF da dashboard do projeto
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GIF da dashboard - GIF da dashboard do projeto demonstrando suas interações
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Venda de Grãos - Dashboard produzida ao final do projeto
Portifólio Power BI/
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├── sales_report/
│ ├── data/ # Pasta de dados
│ │ └── processed/ # Pasta de dados processados
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│ ├── notebooks/ # Pasta de notebooks python
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│ ├── monthly_sales_print.pdf # Print em PDF da dashboard
│ ├── monthly_sales_gif.jpg # GIF da dashboard
│ └── monthly_sales_dashboard.pbix # Dashboard do projeto
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├── sales_report/
│ ├── data/ # Pasta de dados
│ │ └── raw/ # Pasta de dados brutos, como foram obtidos
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│ ├── vendas_de_graos_print.pdf # Print em PDF da dashboard
│ ├── vendas_de_graos_gif.jpg # GIF da dashboard
│ └── vendas_de_graos_dashboard.pbix # Dashboard do projeto
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├── vendas_transacionais/
│ ├── data/ # Pasta de dados
│ │ ├── processed/ # Pasta de dados processados
│ │ └── raw/ # Pasta de dados brutos, como foram obtidos
│ │
│ ├── notebooks/ # Pasta de notebooks python
│ │
│ ├── vendas_transacionais_etapas.pdf # Print em PDF da dashboard
│ ├── vendas_transacionais_print.pdf # Print em PDF da dashboard
│ ├── vendas_transacionais_gif.jpg # GIF da dashboard
│ └── vendas_transacionais_dashboard.pbix # Dashboard do projeto
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├── atendimento_plano_saude/
│ ├── data/ # Pasta de dados
│ │ ├── processed/ # Pasta de dados processados
│ │ └── raw/ # Pasta de dados brutos, como foram obtidos
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│ ├── code/ # Pasta de códigos python
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│ ├── queries/ # Pasta de queries SQL
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│ ├── atendimento_plano_saude_print.pdf # Print em PDF da dashboard
│ ├── atendimento_plano_saude_gif.jpg # GIF da dashboard
│ └── atendimento_plano_saude_dashboard.pbix # Dashboard do projeto
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└── README.md # Arquivo de documentação principal