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‎comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md‎

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> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AlignYourStepsScheduler/ko.md)
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AlignYourStepsScheduler 노드는 다양한 모델 유형에 따라 디노이징 프로세스를 위한 시그마 값을 생성합니다. 이 노드는 샘플링 프로세스의 각 단계에 적절한 노이즈 수준을 계산하고 디노이즈 매개변수에 따라 총 단계 수를 조정합니다. 이를 통해 다양한 디퓨전 모델의 특정 요구 사항에 샘플링 단계를 맞추는 데 도움이 됩니다.
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## 입력
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7+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
8+
|----------|-------------|-----------|--------|------|------|
9+
| `model_type` | STRING | COMBO | - | SD1, SDXL, SVD | 시그마 계산에 사용할 모델 유형을 지정합니다 |
10+
| `steps` | INT | INT | 10 | 1-10000 | 생성할 샘플링 단계의 총 수 |
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| `denoise` | FLOAT | FLOAT | 1.0 | 0.0-1.0 | 이미지를 얼마나 제노이즈할지 제어하며, 1.0은 모든 단계를 사용하고 더 낮은 값은 더 적은 단계를 사용합니다 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-----------|-------------|------|
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| `sigmas` | SIGMAS | 디노이징 프로세스를 위해 계산된 시그마 값을 반환합니다 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/AudioAdjustVolume/ko.md‎

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AudioAdjustVolume 노드는 데시벨 단위로 볼륨 조정을 적용하여 오디오의 음량을 변경합니다. 오디오 입력을 받아 지정된 볼륨 수준에 따라 게인 팩터를 적용하며, 양수 값은 음량을 높이고 음수 값은 음량을 낮춥니다. 이 노드는 원본과 동일한 샘플 레이트를 가진 수정된 오디오를 반환합니다.
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## 입력
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| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
8+
|----------|-------------|-----------|--------|------|------|
9+
| `audio` | AUDIO | 필수 | - | - | 처리할 오디오 입력 |
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| `volume` | INT | 필수 | 1.0 | -100 ~ 100 | 데시벨(dB) 단위의 볼륨 조정. 0 = 변경 없음, +6 = 2배, -6 = 절반 등 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-----------|-------------|------|
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| `audio` | AUDIO | 조정된 볼륨 수준으로 처리된 오디오 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/AudioConcat/ko.md‎

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AudioConcat 노드는 두 개의 오디오 입력을 연결하여 결합합니다. 두 개의 오디오 입력을 받아 지정한 순서대로 연결하며, 두 번째 오디오를 첫 번째 오디오 앞이나 뒤에 배치할 수 있습니다. 이 노드는 모노 오디오를 스테레오로 변환하고 두 입력 간의 샘플링 속도를 일치시켜 서로 다른 오디오 형식을 자동으로 처리합니다.
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## 입력
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| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
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|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
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| `audio1` | AUDIO | 필수 | - | - | 결합할 첫 번째 오디오 입력 |
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| `audio2` | AUDIO | 필수 | - | - | 결합할 두 번째 오디오 입력 |
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| `direction` | COMBO | 필수 | after | ['after', 'before'] | audio2를 audio1 뒤에 추가할지 앞에 추가할지 여부 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-------------|-----------|-------------|
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| `AUDIO` | AUDIO | 두 입력 오디오 파일이 함께 연결된 결합된 오디오 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderEncode/ko.md‎

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AudioEncoderEncode 노드는 오디오 데이터를 오디오 인코더 모델을 사용하여 인코딩하여 처리합니다. 오디오 입력을 받아 conditioning 파이프라인에서 추가 처리가 가능한 인코딩된 표현으로 변환합니다. 이 노드는 원시 오디오 웨이브폼을 오디오 기반 머신러닝 애플리케이션에 적합한 형식으로 변환합니다.
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## 입력
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| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
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|----------|-------------|-----------|--------|------|------|
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| `audio_encoder` | AUDIO_ENCODER | 필수 | - | - | 오디오 입력을 처리하는 데 사용되는 오디오 인코더 모델 |
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| `audio` | AUDIO | 필수 | - | - | 웨이브폼 및 샘플 레이트 정보를 포함하는 오디오 데이터 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-----------|-------------|------|
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| `output` | AUDIO_ENCODER_OUTPUT | 오디오 인코더에 의해 생성된 인코딩된 오디오 표현 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/AudioEncoderLoader/ko.md‎

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AudioEncoderLoader 노드는 사용 가능한 오디오 인코더 파일에서 오디오 인코더 모델을 불러옵니다. 오디오 인코더 파일 이름을 입력으로 받아, 워크플로우에서 오디오 처리 작업에 사용할 수 있는 불러온 오디오 인코더 모델을 반환합니다.
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## 입력
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| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
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|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
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| `audio_encoder_name` | STRING | COMBO | - | 사용 가능한 오디오 인코더 파일 | audio_encoders 폴더에서 불러올 오디오 인코더 모델 파일을 선택합니다 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-------------|-----------|-------------|
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| `audio_encoder` | AUDIO_ENCODER | 오디오 처리 워크플로우에서 사용하기 위해 불러온 오디오 인코더 모델을 반환합니다 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/AudioMerge/ko.md‎

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AudioMerge 노드는 두 개의 오디오 트랙을 파형을 겹쳐서 결합합니다. 두 오디오 입력의 샘플 레이트를 자동으로 일치시키고, 병합하기 전에 길이를 동일하게 조정합니다. 이 노드는 오디오 신호를 결합하기 위한 여러 수학적 방법을 제공하며, 출력이 허용 가능한 볼륨 수준을 유지하도록 보장합니다.
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## 입력
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7+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
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|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
9+
| `audio1` | AUDIO | 필수 | - | - | 병합할 첫 번째 오디오 입력 |
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| `audio2` | AUDIO | 필수 | - | - | 병합할 두 번째 오디오 입력 |
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| `merge_method` | COMBO | 필수 | - | ["add", "mean", "subtract", "multiply"] | 오디오 파형을 결합하는 데 사용되는 방법 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-------------|-----------|-------------|
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| `AUDIO` | AUDIO | 결합된 파형과 샘플 레이트를 포함하는 병합된 오디오 출력 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/BasicGuider/ko.md‎

Lines changed: 16 additions & 0 deletions
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BasicGuider 노드는 샘플링 과정을 위한 간단한 안내 메커니즘을 생성합니다. 모델과 조건화 데이터를 입력으로 받아 샘플링 중 생성 과정을 안내하는 데 사용할 수 있는 가이더 객체를 출력합니다. 이 노드는 제어된 생성을 위해 필요한 기본적인 안내 기능을 제공합니다.
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## 입력
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7+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
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|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
9+
| `model` | MODEL | 필수 | - | - | 안내에 사용될 모델 |
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| `conditioning` | CONDITIONING | 필수 | - | - | 생성 과정을 안내하는 조건화 데이터 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-------------|-----------|-------------|
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| `GUIDER` | GUIDER | 샘플링 과정 중 생성 안내에 사용할 수 있는 가이더 객체 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/BetaSamplingScheduler/ko.md‎

Lines changed: 18 additions & 0 deletions
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BetaSamplingScheduler 노드는 베타 스케줄링 알고리즘을 사용하여 샘플링 과정을 위한 노이즈 레벨(sigmas) 시퀀스를 생성합니다. 모델과 구성 매개변수를 입력받아 이미지 생성 과정에서의 노이즈 제거 과정을 제어하는 맞춤형 노이즈 스케줄을 생성합니다. 이 스케줄러는 알파와 베타 매개변수를 통해 노이즈 감소 궤적을 미세 조정할 수 있습니다.
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5+
## 입력
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7+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
8+
|----------|-------------|-----------|--------|------|------|
9+
| `model` | MODEL | 필수 | - | - | 샘플링에 사용되는 모델로, 모델 샘플링 객체를 제공합니다 |
10+
| `steps` | INT | 필수 | 20 | 1-10000 | 시그마 생성을 위한 샘플링 단계 수 |
11+
| `alpha` | FLOAT | 필수 | 0.6 | 0.0-50.0 | 베타 스케줄러의 알파 매개변수로, 스케줄링 곡선을 제어합니다 |
12+
| `beta` | FLOAT | 필수 | 0.6 | 0.0-50.0 | 베타 스케줄러의 베타 매개변수로, 스케줄링 곡선을 제어합니다 |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-----------|-------------|------|
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| `SIGMAS` | SIGMAS | 샘플링 과정에 사용되는 노이즈 레벨(sigmas) 시퀀스 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceFirstLastFrameNode/ko.md‎

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이 노드는 텍스트 프롬프트와 함께 첫 번째 및 마지막 프레임 이미지를 사용하여 비디오를 생성합니다. 사용자의 설명과 두 개의 키 프레임을 통해 이들 사이를 전환하는 완전한 비디오 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 비디오의 해상도, 종횡비, 지속 시간 및 기타 생성 매개변수를 제어하는 다양한 옵션을 제공합니다.
4+
5+
## 입력
6+
7+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
8+
|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
9+
| `model` | COMBO | 콤보 | seedance_1_lite | seedance_1_lite | 모델 이름 |
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| `prompt` | STRING | 문자열 | - | - | 비디오 생성에 사용되는 텍스트 프롬프트입니다. |
11+
| `first_frame` | IMAGE | 이미지 | - | - | 비디오에 사용될 첫 번째 프레임입니다. |
12+
| `last_frame` | IMAGE | 이미지 | - | - | 비디오에 사용될 마지막 프레임입니다. |
13+
| `resolution` | COMBO | 콤보 | - | 480p, 720p, 1080p | 출력 비디오의 해상도입니다. |
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| `aspect_ratio` | COMBO | 콤보 | - | adaptive, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16, 21:9 | 출력 비디오의 종횡비입니다. |
15+
| `duration` | INT | 슬라이더 | 5 | 3-12 | 출력 비디오의 지속 시간(초 단위)입니다. |
16+
| `seed` | INT | 숫자 | 0 | 0-2147483647 | 생성에 사용할 시드 값입니다. (선택 사항) |
17+
| `camera_fixed` | BOOLEAN | 불리언 | False | - | 카메라를 고정할지 여부를 지정합니다. 플랫폼은 카메라를 고정하라는 지시를 프롬프트에 추가하지만, 실제 효과를 보장하지는 않습니다. (선택 사항) |
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| `watermark` | BOOLEAN | 불리언 | True | - | 비디오에 "AI 생성" 워터마크를 추가할지 여부입니다. (선택 사항) |
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## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-------------|-----------|-------------|
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| `output` | VIDEO | 생성된 비디오 파일 |

‎comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md‎

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@@ -0,0 +1,20 @@
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> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ByteDanceImageEditNode/ko.md)
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ByteDance Image Edit 노드를 사용하면 API를 통해 ByteDance의 AI 모델을 이용하여 이미지를 수정할 수 있습니다. 입력 이미지와 원하는 변경 사항을 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공하면, 노드는 사용자의 지시에 따라 이미지를 처리합니다. 이 노드는 API 통신을 자동으로 처리하며 편집된 이미지를 반환합니다.
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## 입력
6+
7+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
8+
|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
9+
| `model` | MODEL | COMBO | seededit_3 | Image2ImageModelName 옵션 | 모델 이름 |
10+
| `image` | IMAGE | IMAGE | - | - | 편집할 기준 이미지 |
11+
| `prompt` | STRING | STRING | "" | - | 이미지 편집 지시문 |
12+
| `seed` | INT | INT | 0 | 0-2147483647 | 생성에 사용할 시드 값 |
13+
| `guidance_scale` | FLOAT | FLOAT | 5.5 | 1.0-10.0 | 값이 높을수록 이미지가 프롬프트를 더 밀접하게 따릅니다 |
14+
| `watermark` | BOOLEAN | BOOLEAN | True | - | 이미지에 "AI 생성" 워터마크를 추가할지 여부 |
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## 출력
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18+
| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
19+
|-------------|-----------|-------------|
20+
| `IMAGE` | IMAGE | ByteDance API에서 반환된 편집된 이미지 |

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