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Commit 780a8c9

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> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ko.md)
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APG(Adaptive Projected Guidance) 노드는 확산 과정 중 guidance가 적용되는 방식을 조정하여 샘플링 과정을 수정합니다. 이 노드는 조건부 출력에 대한 상대적인 평행 및 직교 구성 요소로 guidance 벡터를 분리하여 더욱 제어된 이미지 생성을 가능하게 합니다. 노드는 guidance의 크기를 조정하고, 그 강도를 정규화하며, 확산 단계 간의 부드러운 전환을 위해 모멘텀을 적용하는 매개변수를 제공합니다.
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## 입력
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| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
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|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
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| `model` | MODEL | 필수 | - | - | 적응형 투영 guidance를 적용할 확산 모델 |
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| `eta` | FLOAT | 필수 | 1.0 | -10.0 ~ 10.0 | 평행 guidance 벡터의 크기를 제어합니다. 1로 설정 시 기본 CFG 동작입니다. |
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| `norm_threshold` | FLOAT | 필수 | 5.0 | 0.0 ~ 50.0 | guidance 벡터를 이 값으로 정규화합니다. 0으로 설정 시 정규화가 비활성화됩니다. |
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| `momentum` | FLOAT | 필수 | 0.0 | -5.0 ~ 1.0 | 확산 과정 중 guidance의 이동 평균을 제어합니다. 0으로 설정 시 비활성화됩니다. |
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14+
## 출력
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| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
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|-------------|-----------|-------------|
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| `model` | MODEL | 샘플링 과정에 적응형 투영 guidance가 적용된 수정된 모델을 반환합니다 |
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> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/ko.md)
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# AddNoise
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이 노드는 지정된 노이즈 매개변수와 시그마 값을 사용하여 잠재 이미지에 제어된 노이즈를 추가합니다. 입력을 모델의 샘플링 시스템을 통해 처리하여 주어진 시그마 범위에 적합한 노이즈 스케일링을 적용합니다.
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## 동작 방식
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이 노드는 잠재 이미지를 가져와 제공된 노이즈 생성기와 시그마 값을 기반으로 노이즈를 적용합니다. 먼저 제공된 시그마가 있는지 확인합니다 - 없으면 원본 잠재 이미지를 변경 없이 반환합니다. 그런 다음 노드는 모델의 샘플링 시스템을 사용하여 잠재 이미지를 처리하고 스케일링된 노이즈를 적용합니다. 노이즈 스케일링은 여러 시그마가 제공될 때 첫 번째와 마지막 시그마 값 간의 차이에 의해 결정되거나, 하나만 사용 가능할 때는 단일 시그마 값에 의해 결정됩니다. 빈 잠재 이미지(0만 포함)는 처리 중에 이동되지 않습니다. 최종 출력은 적용된 노이즈가 포함된 새로운 잠재 표현이며, 안정성을 위해 NaN 또는 무한대 값은 0으로 변환됩니다.
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## 입력
12+
13+
| 매개변수 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 설명 |
14+
|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
15+
| `model` | MODEL | 필수 | - | - | 샘플링 매개변수와 처리 함수를 포함하는 모델 |
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| `noise` | NOISE | 필수 | - | - | 기본 노이즈 패턴을 생성하는 노이즈 생성기 |
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| `sigmas` | SIGMAS | 필수 | - | - | 노이즈 스케일링 강도를 제어하는 시그마 값 |
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| `latent_image` | LATENT | 필수 | - | - | 노이즈가 추가될 입력 잠재 표현 |
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## 출력
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22+
| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 |
23+
|-------------|-----------|-------------|
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| `LATENT` | LATENT | 추가된 노이즈가 포함된 수정된 잠재 표현 |
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> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeAuraflow/fr.md)
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Le nœud ModelMergeAuraflow vous permet de fusionner deux modèles différents en ajustant des poids de mélange spécifiques pour divers composants du modèle. Il offre un contrôle granulaire sur la manière dont les différentes parties des modèles sont fusionnées, des couches initiales aux sorties finales. Ce nœud est particulièrement utile pour créer des combinaisons de modèles personnalisées avec un contrôle précis du processus de fusion.
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## Entrées
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7+
| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description |
8+
|-----------|-----------|----------|-------|-------------|
9+
| `model1` | MODEL | Oui | - | Premier modèle à fusionner |
10+
| `model2` | MODEL | Oui | - | Deuxième modèle à fusionner |
11+
| `init_x_linear.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la transformation linéaire initiale (par défaut : 1.0) |
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| `positional_encoding` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour les composants d'encodage positionnel (par défaut : 1.0) |
13+
| `cond_seq_linear.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour les couches linéaires de séquence conditionnelle (par défaut : 1.0) |
14+
| `register_tokens` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour les composants d'enregistrement de tokens (par défaut : 1.0) |
15+
| `t_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour les composants d'intégration temporelle (par défaut : 1.0) |
16+
| `double_layers.0.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour le groupe de couches doubles 0 (par défaut : 1.0) |
17+
| `double_layers.1.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour le groupe de couches doubles 1 (par défaut : 1.0) |
18+
| `double_layers.2.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour le groupe de couches doubles 2 (par défaut : 1.0) |
19+
| `double_layers.3.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour le groupe de couches doubles 3 (par défaut : 1.0) |
20+
| `single_layers.0.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 0 (par défaut : 1.0) |
21+
| `single_layers.1.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 1 (par défaut : 1.0) |
22+
| `single_layers.2.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 2 (par défaut : 1.0) |
23+
| `single_layers.3.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 3 (par défaut : 1.0) |
24+
| `single_layers.4.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 4 (par défaut : 1.0) |
25+
| `single_layers.5.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 5 (par défaut : 1.0) |
26+
| `single_layers.6.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 6 (par défaut : 1.0) |
27+
| `single_layers.7.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 7 (par défaut : 1.0) |
28+
| `single_layers.8.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 8 (par défaut : 1.0) |
29+
| `single_layers.9.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 9 (par défaut : 1.0) |
30+
| `single_layers.10.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 10 (par défaut : 1.0) |
31+
| `single_layers.11.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 11 (par défaut : 1.0) |
32+
| `single_layers.12.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 12 (par défaut : 1.0) |
33+
| `single_layers.13.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 13 (par défaut : 1.0) |
34+
| `single_layers.14.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 14 (par défaut : 1.0) |
35+
| `single_layers.15.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 15 (par défaut : 1.0) |
36+
| `single_layers.16.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 16 (par défaut : 1.0) |
37+
| `single_layers.17.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 17 (par défaut : 1.0) |
38+
| `single_layers.18.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 18 (par défaut : 1.0) |
39+
| `single_layers.19.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 19 (par défaut : 1.0) |
40+
| `single_layers.20.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 20 (par défaut : 1.0) |
41+
| `single_layers.21.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 21 (par défaut : 1.0) |
42+
| `single_layers.22.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 22 (par défaut : 1.0) |
43+
| `single_layers.23.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 23 (par défaut : 1.0) |
44+
| `single_layers.24.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 24 (par défaut : 1.0) |
45+
| `single_layers.25.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 25 (par défaut : 1.0) |
46+
| `single_layers.26.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 26 (par défaut : 1.0) |
47+
| `single_layers.27.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 27 (par défaut : 1.0) |
48+
| `single_layers.28.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 28 (par défaut : 1.0) |
49+
| `single_layers.29.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 29 (par défaut : 1.0) |
50+
| `single_layers.30.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 30 (par défaut : 1.0) |
51+
| `single_layers.31.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la couche simple 31 (par défaut : 1.0) |
52+
| `modF.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour les composants modF (par défaut : 1.0) |
53+
| `final_linear.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de mélange pour la transformation linéaire finale (par défaut : 1.0) |
54+
55+
## Sorties
56+
57+
| Nom de sortie | Type de données | Description |
58+
|-------------|-----------|-------------|
59+
| `model` | MODEL | Le modèle fusionné combinant les caractéristiques des deux modèles d'entrée selon les poids de mélange spécifiés |
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1+
> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeCosmos14B/fr.md)
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Le nœud ModelMergeCosmos14B fusionne deux modèles d'IA en utilisant une approche basée sur des blocs spécialement conçue pour l'architecture du modèle Cosmos 14B. Il vous permet de mélanger différents composants des modèles en ajustant les valeurs de poids entre 0.0 et 1.0 pour chaque bloc de modèle et couche d'incorporation.
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5+
## Entrées
6+
7+
| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description |
8+
|-----------|-----------|----------|-------|-------------|
9+
| `model1` | MODEL | Oui | - | Premier modèle à fusionner |
10+
| `model2` | MODEL | Oui | - | Deuxième modèle à fusionner |
11+
| `pos_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de l'incorporateur de position (par défaut : 1.0) |
12+
| `extra_pos_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de l'incorporateur de position supplémentaire (par défaut : 1.0) |
13+
| `x_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de l'incorporateur X (par défaut : 1.0) |
14+
| `t_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de l'incorporateur T (par défaut : 1.0) |
15+
| `affline_norm.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de normalisation affine (par défaut : 1.0) |
16+
| `blocks.block0.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 0 (par défaut : 1.0) |
17+
| `blocks.block1.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 1 (par défaut : 1.0) |
18+
| `blocks.block2.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 2 (par défaut : 1.0) |
19+
| `blocks.block3.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 3 (par défaut : 1.0) |
20+
| `blocks.block4.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 4 (par défaut : 1.0) |
21+
| `blocks.block5.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 5 (par défaut : 1.0) |
22+
| `blocks.block6.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 6 (par défaut : 1.0) |
23+
| `blocks.block7.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 7 (par défaut : 1.0) |
24+
| `blocks.block8.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 8 (par défaut : 1.0) |
25+
| `blocks.block9.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 9 (par défaut : 1.0) |
26+
| `blocks.block10.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 10 (par défaut : 1.0) |
27+
| `blocks.block11.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 11 (par défaut : 1.0) |
28+
| `blocks.block12.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 12 (par défaut : 1.0) |
29+
| `blocks.block13.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 13 (par défaut : 1.0) |
30+
| `blocks.block14.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 14 (par défaut : 1.0) |
31+
| `blocks.block15.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 15 (par défaut : 1.0) |
32+
| `blocks.block16.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 16 (par défaut : 1.0) |
33+
| `blocks.block17.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 17 (par défaut : 1.0) |
34+
| `blocks.block18.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 18 (par défaut : 1.0) |
35+
| `blocks.block19.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 19 (par défaut : 1.0) |
36+
| `blocks.block20.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 20 (par défaut : 1.0) |
37+
| `blocks.block21.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 21 (par défaut : 1.0) |
38+
| `blocks.block22.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 22 (par défaut : 1.0) |
39+
| `blocks.block23.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 23 (par défaut : 1.0) |
40+
| `blocks.block24.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 24 (par défaut : 1.0) |
41+
| `blocks.block25.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 25 (par défaut : 1.0) |
42+
| `blocks.block26.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 26 (par défaut : 1.0) |
43+
| `blocks.block27.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 27 (par défaut : 1.0) |
44+
| `blocks.block28.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 28 (par défaut : 1.0) |
45+
| `blocks.block29.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 29 (par défaut : 1.0) |
46+
| `blocks.block30.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 30 (par défaut : 1.0) |
47+
| `blocks.block31.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 31 (par défaut : 1.0) |
48+
| `blocks.block32.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 32 (par défaut : 1.0) |
49+
| `blocks.block33.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 33 (par défaut : 1.0) |
50+
| `blocks.block34.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 34 (par défaut : 1.0) |
51+
| `blocks.block35.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids du bloc 35 (par défaut : 1.0) |
52+
| `final_layer.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids de la couche finale (par défaut : 1.0) |
53+
54+
## Sorties
55+
56+
| Nom de sortie | Type de données | Description |
57+
|-------------|-----------|-------------|
58+
| `model` | MODEL | Le modèle fusionné combinant les caractéristiques des deux modèles d'entrée |
Lines changed: 50 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,50 @@
1+
> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeCosmos7B/fr.md)
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3+
Le nœud ModelMergeCosmos7B fusionne deux modèles d'IA en utilisant un mélange pondéré de composants spécifiques. Il permet un contrôle précis de la manière dont les différentes parties des modèles sont combinées en ajustant les poids individuels pour les embeddings de position, les blocs de transformation et les couches finales.
4+
5+
## Entrées
6+
7+
| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description |
8+
|-----------|-----------|----------|-------|-------------|
9+
| `model1` | MODEL | Oui | - | Premier modèle à fusionner |
10+
| `model2` | MODEL | Oui | - | Second modèle à fusionner |
11+
| `pos_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le composant d'embedding de position (par défaut : 1.0) |
12+
| `extra_pos_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le composant d'embedding de position supplémentaire (par défaut : 1.0) |
13+
| `x_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le composant d'embedding X (par défaut : 1.0) |
14+
| `t_embedder.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le composant d'embedding T (par défaut : 1.0) |
15+
| `affline_norm.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le composant de normalisation affine (par défaut : 1.0) |
16+
| `blocks.block0.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 0 (par défaut : 1.0) |
17+
| `blocks.block1.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 1 (par défaut : 1.0) |
18+
| `blocks.block2.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 2 (par défaut : 1.0) |
19+
| `blocks.block3.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 3 (par défaut : 1.0) |
20+
| `blocks.block4.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 4 (par défaut : 1.0) |
21+
| `blocks.block5.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 5 (par défaut : 1.0) |
22+
| `blocks.block6.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 6 (par défaut : 1.0) |
23+
| `blocks.block7.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 7 (par défaut : 1.0) |
24+
| `blocks.block8.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 8 (par défaut : 1.0) |
25+
| `blocks.block9.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 9 (par défaut : 1.0) |
26+
| `blocks.block10.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 10 (par défaut : 1.0) |
27+
| `blocks.block11.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 11 (par défaut : 1.0) |
28+
| `blocks.block12.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 12 (par défaut : 1.0) |
29+
| `blocks.block13.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 13 (par défaut : 1.0) |
30+
| `blocks.block14.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 14 (par défaut : 1.0) |
31+
| `blocks.block15.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 15 (par défaut : 1.0) |
32+
| `blocks.block16.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 16 (par défaut : 1.0) |
33+
| `blocks.block17.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 17 (par défaut : 1.0) |
34+
| `blocks.block18.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 18 (par défaut : 1.0) |
35+
| `blocks.block19.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 19 (par défaut : 1.0) |
36+
| `blocks.block20.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 20 (par défaut : 1.0) |
37+
| `blocks.block21.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 21 (par défaut : 1.0) |
38+
| `blocks.block22.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 22 (par défaut : 1.0) |
39+
| `blocks.block23.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 23 (par défaut : 1.0) |
40+
| `blocks.block24.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 24 (par défaut : 1.0) |
41+
| `blocks.block25.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 25 (par défaut : 1.0) |
42+
| `blocks.block26.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 26 (par défaut : 1.0) |
43+
| `blocks.block27.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le bloc de transformation 27 (par défaut : 1.0) |
44+
| `final_layer.` | FLOAT | Oui | 0.0 - 1.0 | Poids pour le composant de couche finale (par défaut : 1.0) |
45+
46+
## Sorties
47+
48+
| Nom de sortie | Type de données | Description |
49+
|-------------|-----------|-------------|
50+
| `model` | MODEL | Le modèle fusionné combinant les caractéristiques des deux modèles d'entrée |

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