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Commit 61088f1

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‎comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md‎

Lines changed: 18 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,18 @@
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> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/APG/ru.md)
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Узел APG (Адаптивное Проекционное Управление) изменяет процесс сэмплирования, регулируя способ применения управляющих сигналов во время диффузии. Он разделяет вектор управления на параллельную и ортогональную составляющие относительно условного вывода, что позволяет более контролируемо генерировать изображения. Узел предоставляет параметры для масштабирования управляющего сигнала, нормализации его величины и применения импульса для более плавных переходов между шагами диффузии.
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5+
## Входы
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7+
| Параметр | Тип данных | Тип ввода | По умолчанию | Диапазон | Описание |
8+
|-----------|-----------|------------|---------|-------|-------------|
9+
| `model` | MODEL | Обязательный | - | - | Модель диффузии, к которой применяется адаптивное проекционное управление |
10+
| `eta` | FLOAT | Обязательный | 1.0 | -10.0 до 10.0 | Управляет масштабом параллельного вектора управления. Стандартное поведение CFG при значении 1. |
11+
| `norm_threshold` | FLOAT | Обязательный | 5.0 | 0.0 до 50.0 | Нормализует вектор управления до этого значения; нормализация отключается при значении 0. |
12+
| `momentum` | FLOAT | Обязательный | 0.0 | -5.0 до 1.0 | Управляет скользящим средним управляющего сигнала во время диффузии; отключается при значении 0. |
13+
14+
## Выходы
15+
16+
| Имя выхода | Тип данных | Описание |
17+
|-------------|-----------|-------------|
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| `model` | MODEL | Возвращает модифицированную модель с применённым адаптивным проекционным управлением к её процессу сэмплирования |

‎comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeAuraflow/ja.md‎

Lines changed: 59 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,59 @@
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> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeAuraflow/ja.md)
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ModelMergeAuraflowノードは、2つの異なるモデルを様々なモデルコンポーネントの特定のブレンド重みを調整して組み合わせることができます。初期レイヤーから最終出力まで、モデルの異なる部分がどのようにマージされるかを細かく制御できます。このノードは、マージプロセスを精密に制御したカスタムモデルの組み合わせを作成する際に特に有用です。
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5+
## 入力
6+
7+
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
8+
|-----------|-----------|----------|-------|-------------|
9+
| `model1` | MODEL | はい | - | マージする最初のモデル |
10+
| `model2` | MODEL | はい | - | マージする2番目のモデル |
11+
| `init_x_linear.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 初期線形変換のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
12+
| `positional_encoding` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 位置エンコーディングコンポーネントのブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
13+
| `cond_seq_linear.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 条件付きシーケンス線形レイヤーのブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
14+
| `register_tokens` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | トークン登録コンポーネントのブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
15+
| `t_embedder.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 時間埋め込みコンポーネントのブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
16+
| `double_layers.0.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ダブルレイヤーグループ0のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
17+
| `double_layers.1.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ダブルレイヤーグループ1のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
18+
| `double_layers.2.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ダブルレイヤーグループ2のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
19+
| `double_layers.3.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ダブルレイヤーグループ3のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
20+
| `single_layers.0.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー0のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
21+
| `single_layers.1.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー1のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
22+
| `single_layers.2.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー2のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
23+
| `single_layers.3.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー3のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
24+
| `single_layers.4.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー4のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
25+
| `single_layers.5.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー5のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
26+
| `single_layers.6.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー6のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
27+
| `single_layers.7.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー7のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
28+
| `single_layers.8.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー8のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
29+
| `single_layers.9.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー9のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
30+
| `single_layers.10.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー10のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
31+
| `single_layers.11.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー11のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
32+
| `single_layers.12.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー12のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
33+
| `single_layers.13.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー13のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
34+
| `single_layers.14.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー14のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
35+
| `single_layers.15.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー15のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
36+
| `single_layers.16.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー16のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
37+
| `single_layers.17.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー17のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
38+
| `single_layers.18.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー18のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
39+
| `single_layers.19.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー19のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
40+
| `single_layers.20.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー20のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
41+
| `single_layers.21.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー21のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
42+
| `single_layers.22.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー22のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
43+
| `single_layers.23.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー23のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
44+
| `single_layers.24.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー24のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
45+
| `single_layers.25.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー25のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
46+
| `single_layers.26.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー26のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
47+
| `single_layers.27.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー27のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
48+
| `single_layers.28.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー28のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
49+
| `single_layers.29.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー29のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
50+
| `single_layers.30.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー30のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
51+
| `single_layers.31.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | シングルレイヤー31のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
52+
| `modF.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | modFコンポーネントのブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
53+
| `final_linear.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 最終線形変換のブレンド重み（デフォルト: 1.0） |
54+
55+
## 出力
56+
57+
| 出力名 | データ型 | 説明 |
58+
|-------------|-----------|-------------|
59+
| `model` | MODEL | 指定されたブレンド重みに従って両入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデル |

‎comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeCosmos14B/ja.md‎

Lines changed: 58 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,58 @@
1+
> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeCosmos14B/ja.md)
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ModelMergeCosmos14Bノードは、Cosmos 14Bモデルアーキテクチャ向けに特別に設計されたブロックベースのアプローチを使用して、2つのAIモデルをマージします。各モデルブロックと埋め込み層に対して0.0から1.0の間の重み値を調整することで、モデルの異なるコンポーネントをブレンドすることができます。
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5+
## 入力
6+
7+
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
8+
|-----------|-----------|----------|-------|-------------|
9+
| `model1` | MODEL | はい | - | マージする最初のモデル |
10+
| `model2` | MODEL | はい | - | マージする2番目のモデル |
11+
| `pos_embedder.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 位置埋め込みの重み（デフォルト: 1.0） |
12+
| `extra_pos_embedder.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 追加位置埋め込みの重み（デフォルト: 1.0） |
13+
| `x_embedder.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | X埋め込みの重み（デフォルト: 1.0） |
14+
| `t_embedder.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | T埋め込みの重み（デフォルト: 1.0） |
15+
| `affline_norm.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | アフィン正規化の重み（デフォルト: 1.0） |
16+
| `blocks.block0.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック0の重み（デフォルト: 1.0） |
17+
| `blocks.block1.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック1の重み（デフォルト: 1.0） |
18+
| `blocks.block2.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック2の重み（デフォルト: 1.0） |
19+
| `blocks.block3.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック3の重み（デフォルト: 1.0） |
20+
| `blocks.block4.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック4の重み（デフォルト: 1.0） |
21+
| `blocks.block5.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック5の重み（デフォルト: 1.0） |
22+
| `blocks.block6.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック6の重み（デフォルト: 1.0） |
23+
| `blocks.block7.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック7の重み（デフォルト: 1.0） |
24+
| `blocks.block8.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック8の重み（デフォルト: 1.0） |
25+
| `blocks.block9.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック9の重み（デフォルト: 1.0） |
26+
| `blocks.block10.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック10の重み（デフォルト: 1.0） |
27+
| `blocks.block11.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック11の重み（デフォルト: 1.0） |
28+
| `blocks.block12.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック12の重み（デフォルト: 1.0） |
29+
| `blocks.block13.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック13の重み（デフォルト: 1.0） |
30+
| `blocks.block14.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック14の重み（デフォルト: 1.0） |
31+
| `blocks.block15.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック15の重み（デフォルト: 1.0） |
32+
| `blocks.block16.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック16の重み（デフォルト: 1.0） |
33+
| `blocks.block17.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック17の重み（デフォルト: 1.0） |
34+
| `blocks.block18.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック18の重み（デフォルト: 1.0） |
35+
| `blocks.block19.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック19の重み（デフォルト: 1.0） |
36+
| `blocks.block20.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック20の重み（デフォルト: 1.0） |
37+
| `blocks.block21.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック21の重み（デフォルト: 1.0） |
38+
| `blocks.block22.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック22の重み（デフォルト: 1.0） |
39+
| `blocks.block23.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック23の重み（デフォルト: 1.0） |
40+
| `blocks.block24.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック24の重み（デフォルト: 1.0） |
41+
| `blocks.block25.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック25の重み（デフォルト: 1.0） |
42+
| `blocks.block26.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック26の重み（デフォルト: 1.0） |
43+
| `blocks.block27.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック27の重み（デフォルト: 1.0） |
44+
| `blocks.block28.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック28の重み（デフォルト: 1.0） |
45+
| `blocks.block29.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック29の重み（デフォルト: 1.0） |
46+
| `blocks.block30.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック30の重み（デフォルト: 1.0） |
47+
| `blocks.block31.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック31の重み（デフォルト: 1.0） |
48+
| `blocks.block32.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック32の重み（デフォルト: 1.0） |
49+
| `blocks.block33.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック33の重み（デフォルト: 1.0） |
50+
| `blocks.block34.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック34の重み（デフォルト: 1.0） |
51+
| `blocks.block35.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | ブロック35の重み（デフォルト: 1.0） |
52+
| `final_layer.` | FLOAT | はい | 0.0 - 1.0 | 最終層の重み（デフォルト: 1.0） |
53+
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## 出力
55+
56+
| 出力名 | データ型 | 説明 |
57+
|-------------|-----------|-------------|
58+
| `model` | MODEL | 両入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデル |

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