Merge pull request #1017 from pmjuu/main

[Lyla] Week 10

Author: SamTheKorean

course-schedule/pmjuu.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+'''
+시간 복잡도: O(V + E)
+- 위상 정렬(Topological Sort)을 사용하여 모든 노드(과목)와 간선(선수 과목 관계)을 탐색하므로 O(V + E)입니다.
+  - V: 노드(과목) 개수 (numCourses)
+  - E: 간선(선수 과목 관계) 개수 (prerequisites의 길이)
+
+공간 복잡도: O(V + E)
+- 그래프를 인접 리스트로 저장하는 데 O(V + E) 공간이 필요합니다.
+- 추가적으로 방문 상태를 저장하는 리스트가 필요하여 O(V).
+- 따라서 총 공간 복잡도는 O(V + E)입니다.
+'''
+
+from collections import deque
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
+        # 그래프 초기화
+        graph = {i: [] for i in range(numCourses)}
+        in_degree = {i: 0 for i in range(numCourses)}
+
+        # 선수 과목 정보 그래프에 저장
+        for course, pre in prerequisites:
+            graph[pre].append(course)
+            in_degree[course] += 1
+
+        # 진입 차수가 0인 과목(선수 과목이 없는 과목)을 큐에 추가
+        queue = deque([course for course in in_degree if in_degree[course] == 0])
+        completed_courses = 0
+
+        while queue:
+            current = queue.popleft()
+            completed_courses += 1
+
+            for neighbor in graph[current]:
+                in_degree[neighbor] -= 1
+                if in_degree[neighbor] == 0:
+                    queue.append(neighbor)
+
+        # 모든 과목을 수강할 수 있다면 True, 아니면 False
+        return completed_courses == numCourses

invert-binary-tree/pmjuu.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+'''
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(n)
+'''
+from typing import Optional
+
+
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+        
+class Solution:
+    def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
+        if not root:
+            return None
+
+        root.left, root.right = self.invertTree(root.right), self.invertTree(root.left)
+
+        return root

jump-game/pmjuu.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+'''
+시간 복잡도: O(n^2)
+- 각 인덱스 `i`에서 최대 `nums[i]` 범위만큼의 `step`을 탐색하며, 최악의 경우 O(n)번의 내부 연산이 수행됩니다.
+
+공간 복잡도: O(n)
+'''
+
+class Solution:
+    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
+        n = len(nums)
+        if n == 1:
+            return True
+
+        dp = [False] * n
+        dp[-2] = (nums[-2] >= 1)
+
+        for i in range(n - 3, -1, -1):
+            num = nums[i]
+            can_jump_to_end = (num >= n - i - 1)
+            if can_jump_to_end:
+                dp[i] = True
+                continue
+            
+            can_jump_through_next_index = any([dp[i + step] for step in range(1, min(num + 1, n))])
+            dp[i] = can_jump_through_next_index
+
+        return dp[0]
+
+
+'''
+시간 복잡도: O(n)
+- 배열을 한 번만 순회하면서 가장 멀리 도달할 수 있는 위치를 갱신하므로 O(n)입니다.
+
+공간 복잡도: O(1)
+'''
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
+        max_reach = 0
+        n = len(nums)
+
+        for i in range(n):
+            if i > max_reach:  # 현재 인덱스가 도달 가능한 최대 범위를 넘어선 경우
+                return False
+            
+            max_reach = max(max_reach, i + nums[i])  # 도달 가능한 최대 거리 갱신
+            
+            if max_reach >= n - 1:  # 마지막 인덱스에 도달 가능하면 True 반환
+                return True
+        
+        return False

search-in-rotated-sorted-array/pmjuu.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+'''
+시간 복잡도: O(log n)
+- 이진 탐색(Binary Search)을 사용하여 배열을 절반씩 나누며 탐색하므로 O(log n)입니다.
+
+공간 복잡도: O(1)
+- 추가적인 배열을 사용하지 않고, 몇 개의 변수만 사용하므로 O(1)입니다.
+'''
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
+        left, right = 0, len(nums) - 1
+
+        while left <= right:
+            mid = (left + right) // 2
+
+            if nums[mid] == target:
+                return mid
+
+            # 왼쪽 절반이 정렬되어 있는 경우
+            if nums[left] <= nums[mid]:
+                if nums[left] <= target < nums[mid]:    # 타겟이 왼쪽 범위 내에 있음
+                    right = mid - 1
+                else:                                   # 타겟이 오른쪽 범위에 있음
+                    left = mid + 1
+            # 오른쪽 절반이 정렬된 경우
+            else:
+                if nums[mid] < target <= nums[right]:   # 타겟이 오른쪽 범위 내에 있음
+                    left = mid + 1
+                else:                                   # 타겟이 왼쪽 범위에 있음
+                    right = mid - 1
+
+        return -1