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[친환경사과] week 10

Author: SamTheKorean

invert-binary-tree/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,36 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* binary tree 좌우 번경 문제
+* 재귀를 통해 문제 해결
+* 시간 복잡도: O(n)
+* -> n개의 노드를 한 번씩 방문
+* 공간 복잡도: O(n) 혹은 O(log n)
+* -> 재귀 사용 시 스택에 쌓임
+* -> 균형잡힌 binary tree의 경우 O(log n)의 공간이 필요하고 그렇지 않은 경우(최악의 경우) O(n)의 공간 복잡도 요구
+* */
+fun invertTree(root: TreeNode?): TreeNode? {
+    recursiveNode(root)
+    return root
+}
+
+fun recursiveNode(parentNode: TreeNode?) {
+    if (parentNode == null) return
+
+    swapNode(parentNode) // 현재 노드의 left와 right를 교환
+    recursiveNode(parentNode.left)  // 왼쪽 서브트리 탐색
+    recursiveNode(parentNode.right) // 오른쪽 서브트리 탐색
+}
+
+fun swapNode(parentNode: TreeNode?) {
+    if (parentNode == null) return
+
+    val temp = parentNode.left
+    parentNode.left = parentNode.right
+    parentNode.right = temp
+}
+
+class TreeNode(var `val`: Int) {
+    var left: TreeNode? = null
+    var right: TreeNode? = null
+}

search-in-rotated-sorted-array/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,41 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* 회전된(shifted) 정렬 배열에서 O(log n) 시간 복잡도로 target 값의 index를 찾는 문제
+*
+* 이진 탐색 (Binary Search) 사용
+* 각 반복마다 중간 값(mid)을 기준으로 배열을 절반씩 줄이며 탐색
+* 배열의 한쪽 절반은 항상 정렬되어 있으므로, 정렬된 구간을 기준으로 탐색 방향 결정
+*
+* 시간 복잡도: O(log n)
+* -> 매번 탐색 공간을 절반으로 줄이므로 O(log n)
+* 공간 복잡도: O(1)
+* -> 추가적인 공간을 사용하지 않고 변수만 사용하므로 O(1)
+* */
+fun search(nums: IntArray, target: Int): Int {
+    var start = 0
+    var end = nums.size - 1
+
+    while (start <= end) {
+        val mid = start + (end - start) / 2
+        if (nums[mid] == target) return mid
+
+        // 왼쪽 부분이 정렬된 경우
+        if (nums[start] <= nums[mid]) {
+            if (nums[start] <= target && target < nums[mid]) {
+                end = mid - 1  // 왼쪽에서 탐색
+            } else {
+                start = mid + 1 // 오른쪽에서 탐색 -> 다음 루프에서 정렬되지 않은 오른쪽 탐색
+            }
+        }
+        // 오른쪽 부분이 정렬된 경우
+        else {
+            if (nums[mid] < target && target <= nums[end]) {
+                start = mid + 1 // 오른쪽에서 탐색
+            } else {
+                end = mid - 1  // 왼쪽에서 탐색 -> 다음 루프에서 정렬되지 않은 왼쪽 탐색
+            }
+        }
+    }
+    return -1
+}