[moonhyeok] Week 11

maximum-depth-of-binary-tree/mike2ox.ts

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+/**
+ * Source: https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
+ * 접근법: 최대 깊이만 고려하면 되기에 탐색 알고리즘 중 하나 선택
+ *
+ * 시간복잡도: O(N) - 편향 트리인 경우, 모든 노드(N개) 검색
+ * 공간복잡도: O(H) - 트리높이
+ *
+ * 다른 접근법
+ * - 재귀를 통해 가독성있는 코드 작성 가능(But, 깊이가 커지면 스택오버플로우가
+ */
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+// solution1: array를 stack처럼 사용하면서 DFS구현
+function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
+  if (!root) return 0;
+  const stack = new Array({ node: root, depth: 1 });
+  let maxDepth = 1;
+  while (stack.length) {
+    const now = stack.pop();
+    if (!now.node?.left && !now.node?.right) {
+      if (now.depth > maxDepth) maxDepth = now.depth;
+      continue;
+    }
+    stack.push({ node: now.node.left, depth: now.depth + 1 });
+    stack.push({ node: now.node.right, depth: now.depth + 1 });
+  }
+  return maxDepth;
+}
+
+// solution2: recursion으로 DFS구현
+function maxDepth(root: TreeNode | null): number {
+  if (!root) return 0;
+  return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
+}