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41 changes: 41 additions & 0 deletions contains-duplicate/HoonDongKang.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,41 @@
/**
* [Problem]: [217] Contains Duplicate
* (https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/description/)
*/

function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
// 시간복잡도: O(n^2)
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풀이 별로 함수 분리, 알고리즘 복잡도 주석 설명
위 두 가지 부분이 너무 좋다고 느꼈습니다!!

정리가 잘 되어 있어서 코드를 읽기도 쉬웠고,
나중에 다시 볼 때도 좋은 방식이라고 느낍니다.

저도 다음부터는 이렇게 정리하면 좋겠다고 느꼈고,
깔끔하게 작성하는 것에 대해서 좋은 공부가 되었습니다.

감사합니다!

// 공간복잡도: O(1)
const doubleLoopFunc = (nums: number[]) => {
let isDuplicated = false;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] === nums[j]) isDuplicated = true;
}
}
return isDuplicated;
};

// 시간복잡도: O(n)
// 공간복잡도: O(n)
const setFunc = (nums: number[]) => {
const numsSet = new Set<number>(nums);

return nums.length !== numsSet.size;
};

// 시간복잡도: O(n)
// 공간복잡도: O(n)
const mapFunc = (nums: number[]) => {
const numsMap = new Map<number, boolean>();

for (const num of nums) {
if (numsMap.get(num)) return true;
numsMap.set(num, true);
}

return false;
};

return mapFunc(nums);
}
54 changes: 54 additions & 0 deletions house-robber/HoonDongKang.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,54 @@
/**
* [Problem]: [198] House Robber
* (https://leetcode.com/problems/house-robber/description/)
*/
function rob(nums: number[]): number {
// 시간 복잡도 O(2^n)
// 공간 복잡도 O(n)
// 시간 초과
function recursionFunc(nums: number[]): number {
function getMax(start: number): number {
if (nums.length - 1 < start) return 0;
return Math.max(nums[start] + getMax(start + 2), getMax(start + 1));
}

return getMax(0);
}

// 메모이제이션
// 시간복잡도 O(n)
// 공간복잡도 O(n)
function memoizationFunc(nums: number[]): number {
let memoArr = new Array(nums.length).fill(-1);
function getMax(start: number): number {
if (nums.length - 1 < start) return 0;
if (memoArr[start] !== -1) return memoArr[start];

memoArr[start] = Math.max(nums[start] + getMax(start + 2), getMax(start + 1));

return memoArr[start];
}

return getMax(0);
}

// DP
// 시간복잡도 O(n)
// 공간복잡도 O(1)
function dpSolution(nums: number[]): number {
if (nums.length === 1) return nums[0];

let prev2 = 0;
let prev1 = 0;

for (let num of nums) {
let current = Math.max(prev1, prev2 + num);
prev2 = prev1;
prev1 = current;
}

return prev1;
}

return dpSolution(nums);
}
30 changes: 30 additions & 0 deletions longest-consecutive-sequence/HoonDongKang.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,30 @@
/**
* [Problem]: [128] Longest Consecutive Sequence
* (https://leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/description/)
*/

function longestConsecutive(nums: number[]): number {
// 시간 복잡도 O(n)
// 공간 복잡도 O(n)
function sortFunc(nums: number[]): number {
const setArr = new Set(nums);
let longestCount = 0;

for (let num of setArr) {
if (!setArr.has(num - 1)) {
let current = num;
let count = 1;

while (setArr.has(current + 1)) {
current++;
count++;
}

longestCount = Math.max(count, longestCount);
}
}
return longestCount;
}

return sortFunc(nums);
}
36 changes: 36 additions & 0 deletions product-of-array-except-self/HoonDongKang.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,36 @@
/**
* [Problem]: [238] Product of Array Except Self
* (https://leetcode.com/problems/product-of-array-except-self/description/)
*/

function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
// 시간 복잡도 O(n^2)
// 공간 복잡도 O(n)
// 시간 초과로 실패
function doubleLoopFunc(nums: number[]): number[] {
return nums.map((_, i) => nums.reduce((acc, cur, j) => (i === j ? acc : acc * cur), 1));
}

// 시간 복잡도 O(n)
// 공간 복잡도 O(n)
function separateFunc(nums: number[]): number[] {
const length = nums.length;
const result: number[] = new Array(length).fill(1);
let leftProduct = 1;
let rightProduct = 1;

for (let i = 0; i < length; i++) {
result[i] = leftProduct;
leftProduct *= nums[i];
}

for (let i = length - 1; i >= 0; i--) {
result[i] *= rightProduct;
rightProduct *= nums[i];
}

return result;
}

return separateFunc(nums);
}
56 changes: 56 additions & 0 deletions two-sum/HoonDongKang.ts
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,56 @@
/**
* [Problem]: [001] Two Sum
* (https://leetcode.com/problems/two-sum/description/)
*/

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
// 시간 복잡도 O(n^2)
// 공간 복잡도 O(1)
function doubleLoopFunc(num: number[], target: number): number[] {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] + nums[j] === target) return [i, j];
}
}

return [];
}

// 시간 복잡도 O(n)
// 공간 복잡도 O(n)
function differenceMap(nums: number[], target: number): number[] {
const diffMap = new Map<number, number>();

for (let [i, num] of nums.entries()) {
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entries를 사용해서 for문 돌리는 방법도 있었네요.
풀이 방법을 보면서 많이 공부가 되었습니다..!

const diff = target - num;
if (diffMap.has(diff)) return [i, diffMap.get(diff)!];
diffMap.set(num, i);
}

return [];
}

// 시간 복잡도 O(nlog n) - sort
// 공간 복잡도 O(1)
// 정렬을 통해 인덱스 값을 유지할 수 없어서 실패
// 인덱스 값이 아닌 배열의 요소를 반환하는 문제에서는 사용이 가능할 듯?
function twoPointerFunc(nums: number[], target: number): number[] {
nums.sort((a, b) => a - b);
let leftPointer = 0;
let rightPointer = nums.length - 1;

while (leftPointer < rightPointer) {
const twoSum = nums[leftPointer] + nums[rightPointer];
if (twoSum === target) return [leftPointer, rightPointer];

if (twoSum < target) leftPointer++;
if (twoSum > target) rightPointer--;
}

return [];
}

return twoPointerFunc(nums, target);
}

console.log(twoSum([2, 7, 11, 15], 9));