[uraflower] Week 13 Solutions

find-median-from-data-stream/uraflower.js

@@ -0,0 +1,72 @@
+// 배열 + 이분 탐색 삽입 (정렬) 로 풀이함
+
+// 다른 방식으로는 듀얼 힙을 사용하는 게 있음 (성능 면에서 더 우수함)
+// 최소힙, 최대힙 두 개를 두고 나눠서 add 이 때 size 차이는 1 이하여야 함
+// ex. 1 2 3 4 5 6 => 최대 힙에 1 2 3, 최소 힙에 4 5 6 => (3 + 4) / 2
+// ex. 2 3 4 => 최대 힙에 2 3, 최소 힙에 4 => 3
+// 참고로 leetcode에서 JS를 위한 MaxPriorityQueue와 같은 자료구조를 제공하는 듯 한데...
+// 메서드를 어디서 볼 수 있는지 모르겠음
+
+class MedianFinder {
+    constructor() {
+        this.nums = [];
+    }
+
+    /**
+     * 시간복잡도: O(n) (이분탐색: log n, splice: n)
+     * 공간복잡도: O(1)
+     * @param {number} num
+     * @return {void}
+     */
+    addNum(num) {
+        const i = this.#findInsertPosition(num);
+        this.nums.splice(i, 0, num);
+    }
+
+    /**
+     * 이진 탐색으로 삽입 지점 찾는 함수
+     * 시간복잡도: O(log n)
+     * 공간복잡도: O(1)
+     */
+    #findInsertPosition(num) {
+        let left = 0;
+        let right = this.nums.length;
+
+        while (left <= right) {
+            const mid = Math.floor((left + right) / 2);
+
+            if (num < this.nums[mid]) {
+                right = mid - 1;
+            } else if (this.nums[mid] < num) {
+                left = mid + 1;
+            } else {
+                return mid;
+            }
+        }
+
+        return left;
+    }
+
+    /**
+     * 시간복잡도: O(1)
+     * 공간복잡도: O(1)
+     * @return {number}
+     */
+    findMedian() {
+        const len = this.nums.length;
+        const midIndex = Math.floor(len / 2);
+
+        if (len % 2 === 0) {
+            return (this.nums[midIndex - 1] + this.nums[midIndex]) / 2;
+        } else {
+            return this.nums[midIndex];
+        }
+    }
+};
+
+/** 
+ * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
+ * var obj = new MedianFinder()
+ * obj.addNum(num)
+ * var param_2 = obj.findMedian()
+ */

insert-interval/uraflower.js

@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ * @param {number[][]} intervals
+ * @param {number[]} newInterval
+ * @return {number[][]}
+ */
+const insert = function(intervals, newInterval) {
+    const merged = [];
+    let i = 0;
+
+    // 겹치지 않는 앞부분 push
+    while (i < intervals.length && intervals[i][1] < newInterval[0]) {
+        merged.push(intervals[i]);
+        i++;
+    }
+
+    // 겹치는 부분 처리
+    while (i < intervals.length && intervals[i][0] <= newInterval[1]) {
+        newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], intervals[i][0]);
+        newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], intervals[i][1]);
+        i++;
+    }
+    merged.push(newInterval);
+
+    // 겹치지 않는 뒷부분 push
+    while (i < intervals.length) {
+        merged.push(intervals[i]);
+        i++;
+    }
+
+    return merged;
+};
+
+// 시간복잡도: O(n)
+// 공간복잡도: O(n) (반환할 배열)

kth-smallest-element-in-a-bst/uraflower.js

@@ -0,0 +1,29 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val, left, right) {
+ *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *     this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *     this.right = (right===undefined ? null : right)
+ * }
+ */
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {number} k
+ * @return {number}
+ */
+const kthSmallest = function (root, k) {
+    const sorted = [];
+
+    const traverse = function (root) {
+        if (!root) return;
+        traverse(root.left);
+        sorted.push(root.val);
+        traverse(root.right);
+    }
+
+    traverse(root);
+    return sorted[k - 1];
+};
+
+// 시간복잡도: O(n)
+// 공간복잡도: O(n) (배열)

lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/uraflower.js

@@ -0,0 +1,28 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * function TreeNode(val) {
+ *     this.val = val;
+ *     this.left = this.right = null;
+ * }
+ */
+
+/**
+ * @param {TreeNode} root
+ * @param {TreeNode} p
+ * @param {TreeNode} q
+ * @return {TreeNode}
+ */
+const lowestCommonAncestor = function (root, p, q) {
+    // 이진탐색트리(BST)의 특징을 활용하여
+    // p, q의 값과 root 값을 비교해 p, q가 속한 트리(left/right)를 판단
+    if (p.val < root.val && q.val < root.val) {
+        return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
+    } else if (p.val > root.val && q.val > root.val) {
+        return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
+    } else {
+        return root;
+    }
+};
+
+// 시간복잡도: O(h) (h: 트리의 높이, 즉 재귀 스택 깊이)
+// 공간복잡도: O(h) (h: 트리의 높이, 즉 재귀 스택 깊이)

meeting-rooms/uraflower.js

@@ -0,0 +1,20 @@
+/**
+ * @param intervals: an array of meeting time intervals
+ * @return: if a person could attend all meetings
+ */
+const canAttendMeetings = function (intervals) {
+  intervals.sort((a, b ) =>  a[0] - b[0]); // 시작 시간 기준으로 오름차순 정렬
+
+  let prevEnd = intervals[0][1];
+  for (const [start, end] of intervals) {
+    if (start < prevEnd) {
+      return false;
+    }
+    prevEnd = end;
+  }
+
+  return true;
+}
+
+// 시간복잡도: O(n * log n)
+// 공간복잡도: O(1)