[hi-rachel] WEEK 02 solutions

3sum/hi-rachel.py

@@ -1,5 +1,64 @@
-# O(n^2) time, O(n) space
+"""
+https://leetcode.com/problems/3sum/
+
+문제 설명:
+정렬되지 않은 정수 배열 nums가 주어질 때, 
+세 수의 합이 0이 되는 모든 유니크한 triplet을 찾는 문제.
+
+조건:
+- 중복 조합은 허용되지 않음.
+- 예: [-1, 0, 1]과 [0, -1, 1]은 같은 조합이므로 하나만 포함.
+
+풀이 전략:
+1. 배열을 정렬한다.
+2. 첫 번째 수를 고정한 뒤, 나머지 두 수를 투포인터로 탐색한다.
+   - 합이 0보다 작으면 left를 증가
+   - 합이 0보다 크면 right를 감소
+   - 합이 0이면 정답에 추가, 중복 방지 처리도 함께 수행
+
+TC: O(n^2), 정렬 O(n log n) + 투포인터 O(n^2)
+SC: O(1), 출력 공간 result 제외
+"""
+
+from typing import List
+
+
+class Solution:
+    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
+        nums.sort()
+        result = []
+
+        for i in range(len(nums) - 2):
+            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
+                continue  # 중복 제거
+
+            left, right = i + 1, len(nums) - 1
+
+            while left < right:
+                total = nums[i] + nums[left] + nums[right]
+                # 조건 만족시 정답에 추가
+                if total == 0:
+                    result.append([nums[i], nums[left], nums[right]])
+                    # 같은 값을 가진 left가 여러 개 있다면, 중복 건너뜀
+                    while left < right and nums[left] == nums[left + 1]:
+                        left += 1
+                    # 같은 값을 가진 right가 여러 개 있다면, 중복 건너뜀
+                    while left < right and nums[right] == nums[right - 1]:
+                        right -= 1
+                    left += 1
+                    right -= 1
+                # 총합이 0보다 작으면, 더 큰 수가 필요하니까 left를 오른쪽으로 이동
+                elif total < 0:
+                    left += 1
+                # 총합이 0보다 크면, 더 작은 수가 필요하니까 right를 왼쪽으로 이동
+                else:
+                    right -= 1
 
+        return result
+
+
+
+# O(n^2) time, O(n) space
 class Solution:
     def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
         triplets = set()

climbing-stairs/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/description/
+
+한 번에 1계단 혹은 2계단 오를 수 있음
+1: 1
+2: 2
+3: 1 + 1 + 1, 1 + 2, 2 + 1 => 3
+4: 1 + 1 + 1 + 1, 1 + 1 + 2, 2 + 1 + 1, 1 + 2 + 1, 2 + 2 => 5
+5: 1 + 1 + 1 + 1 + 1,
+   1 + 1 + 1 + 2,
+   1 + 1 + 2 + 1 + 1,
+   1 + 2 + 1 + 1,
+   2 + 1 + 1 + 1,
+   2 + 2 + 1,
+   2 + 1 + 2,
+   1 + 2 + 2,
+   => 8
+
+steps[n] = steps[n - 1] + steps[n - 2]
+
+TC: O(n)
+SC: O(n)
+"""
+
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        if n == 1:
+            return 1
+        elif n == 2:
+            return 2
+        steps = [0] * n
+        steps[0] = 1
+        steps[1] = 2
+        for i in range(2, n):
+            steps[i] = steps[i - 2] + steps[i - 1]
+        return steps[n - 1]
+
+"""
+변수 2개로 최적화
+공간 복잡도 O(1) 개선 풀이
+"""
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        if n == 1:
+            return 1
+        elif n == 2:
+            return 2
+
+        prev1 = 1
+        prev2 = 2
+
+        for i in range(2, n):
+            prev1, prev2 = prev2, prev1 + prev2
+        return prev2

product-of-array-except-self/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/product-of-array-except-self/description/
+
+문제: 정수 배열 nums가 주어졌을 때, 각 원소를 제외한 나머지 원소들의 곱을 반환하세요.
+단, 나누기 연산을 사용하지 말고 O(n) 시간 복잡도로 해결하세요.
+
+핵심 아이디어:
+각 원소를 기준으로:
+- 왼쪽에 있는 원소들의 곱
+- 오른쪽에 있는 원소들의 곱
+을 각각 곱해주면, 자기 자신을 제외한 전체 곱이 된다.
+
+예시: [1, 2, 3, 4]
+- 인덱스 0: 왼쪽(없음) × 오른쪽(2×3×4) = 24
+- 인덱스 1: 왼쪽(1) × 오른쪽(3×4) = 12  
+- 인덱스 2: 왼쪽(1×2) × 오른쪽(4) = 8
+- 인덱스 3: 왼쪽(1×2×3) × 오른쪽(없음) = 6
+
+TC: O(n) - 배열을 두 번 순회
+SC: O(1) - 결과 배열을 제외한 추가 공간 사용하지 않음
+"""
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
+        n = len(nums)
+        result = [1] * n  # 결과 배열 초기화
+
+        # 1단계: 왼쪽에서 오른쪽으로 순회하며 왼쪽 원소들의 곱 계산
+        left_product = 1
+        for i in range(n):
+            result[i] = left_product  # 현재 위치에 왼쪽 곱 저장
+            left_product *= nums[i]   # 다음을 위해 현재 원소 곱하기
+
+        # 2단계: 오른쪽에서 왼쪽으로 순회하며 오른쪽 원소들의 곱 계산
+        right_product = 1
+        for i in range(n - 1, -1, -1):
+            result[i] *= right_product  # 기존 왼쪽 곱에 오른쪽 곱 곱하기
+            right_product *= nums[i]    # 다음을 위해 현재 원소 곱하기
+
+        return result

valid-anagram/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/valid-anagram/description/
+두 문자열이 애너그램인지 확인하는 함수를 작성하세요.
+애너그램이란 두 문자열이 중복된 알파벳을 같은 개수만큼 포함하고 있는 것을 의미합니다.
+
+TC: O(n)
+SC: O(k), k = 알파벳 개수
+"""
+
+from collections import defaultdict
+
+class Solution:
+    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
+        def makeMap(s: str):
+            str_map = defaultdict(int)
+            for char in s:
+                str_map[char] += 1
+            return str_map
+
+        return makeMap(s) == makeMap(t)
+
+
+"""
+정렬 풀이
+
+TC: O(nlogn)
+SC: O(1)
+"""
+def isAnagram(s: str, t: str) -> bool:
+    return sorted(s) == sorted(t)
+
+"""
+Counter 사용 풀이
+
+TC: O(n)
+SC: O(k)
+"""
+from collections import Counter
+
+def isAnagram(s: str, t: str) -> bool:
+    return Counter(s) == Counter(t)

validate-binary-search-tree/hi-rachel.py

@@ -1,3 +1,73 @@
+"""
+모든 왼쪽 서브트리는 현재 노드보다 작아야 하고,
+모든 오른쪽 서브트리는 현재 노드보다 커야 한다.
+
+이걸 위해서 범위(min/max)를 재귀로 내려보내야 한다.
+
+TC: O(n), 모든 노드 1번씩 탐색
+SC: O(h), 재귀 호출 스택, h는 트리 높이
+"""
+
+from typing import Optional
+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+
+class Solution:
+    def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        def validate(node, low, high):
+            if not node:
+                return True  # 비어있는 노드는 BST
+            # 현재 노드가 범위 밖이면 BST 조건 위배
+            if not (low < node.val < high):
+                return False
+            # 왼쪽은 최대값을 현재 노드보다 작게 제한
+            # 오른쪽은 최소값을 현재 노드보다 크게 제한
+            return (validate(node.left, low, node.val) and
+                    validate(node.right, node.val, high))
+
+        return validate(root, float('-inf'), float('inf'))
+
+
+"""
+스택 풀이
+
+- BST에서 중위 순회하면 항상 오름차순이어야 한다는 성질을 이용한 방법
+- 중위 순회: 왼쪽 → 현재 노드 → 오른쪽
+- BST는 중위 순회 시 값이 항상 증가해야 하므로, (오름차순)
+  이전 노드(prev)보다 현재 노드 값이 작거나 같으면 잘못된 BST
+
+TC: O(n), 모든 노드 1번씩 탐색
+SC: O(h), 최대 스택 깊이 = 트리 높이
+"""
+
+class Solution:
+    def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        stack = []
+        prev = None  # 이전 중위 순회 값
+
+        while stack or root:
+            # 왼쪽 끝까지 탐색
+            while root:
+                stack.append(root)
+                root = root.left
+
+            root = stack.pop()
+
+            # 이전 값보다 작거나 같으면 BST 위반
+            if prev is not None and root.val <= prev:
+                return False
+            prev = root.val
+
+            # 오른쪽으로 이동
+            root = root.right
+
+        return True
+
+
 # O(n) time, O(n) space
 
 # Definition for a binary tree node.