[나리] WEEK 03 Solutions

two-sum/naringst.js

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+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @param {number} target
+ * @return {number[]}
+ */
+
+/**
+ * Runtime: 107ms, Memory: 49.52MB
+ * Time complexity: O(n^2)
+ * Space complexity: O(n^2)
+ *
+ * **/
+
+var twoSum = function (nums, target) {
+  const answer = [];
+  for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
+    for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
+      if (nums[i] + nums[j] === target) {
+        return [i, j];
+      }
+    }
+  }
+};
+
+/**
+ * @param {number[]} nums
+ * @param {number} target
+ * @return {number[]}
+ */
+
+/**
+ * 다른 풀이: two의 sum 이니까 target - 현재 값을 한 뒤, 나머지 값이 배열에 있는지 찾는 방법.
+ * 이 과정에서 해시맵을 사용해서 target - 현재 값이 map 에 존재하면 return
+ * 없다면 map에 나머지 값과 그에 해당하는 인덱스를 추가한다.
+ * 그럼 추후에는 나머지 값을 map에서 O(1)로 찾기만 하면 된다.
+ *
+ * Runtime: 49ms, Memory: 49.52MB
+ * Time complexity: O(n)
+ * Space complexity: O(n)
+ * **/
+
+var twoSum = function (nums, target) {
+  let map = new Map();
+
+  for (i = 0; i < nums.length; i++) {
+    if (map.has(target - nums[i])) return [map.get(target - nums[i]), i];
+    map.set(nums[i], i);
+  }
+};