[윤태권] Week3 문제 풀이

climbing-stairs/taekwon-dev.java

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+/**
+ *  시간 복잡도: O(n)
+ *  - n = 5 경우를 가정하고 생각해보기
+ *  - 3층 계단 -> 2층, 1층 계산 (이 경우는 이미 메모되어 있어서 별도로 계산하진 않음)
+ *  - 4층 계단 -> 3층, 2층 계산 (2층은 메모에 있는 것 활용)
+ *  - 5층 계단 -> 4층, 3층 계산 (3층은 메모에 있는 것 활용)
+ *  - ...
+ *  - 각 단계 별로 (메모를 활용해) 아직 계산되지 않은 것을 한 번씩 호출하게 되므로 O(n)
+ *  - 근데 만약 메모를 사용하지 않으면? (중복 호출이 많이 일어남 ... O(n^2))
+ *
+ *  공간 복잡도: O(n)
+ */
+class Solution {
+    public int climbStairs(int n) {
+        int[] memo = new int[n + 1];
+        return climbStairs(n, memo);
+    }
+
+    public int climbStairs(int n, int[] memo) {
+        if (n == 1) return 1;
+        if (n == 2) return 2;
+
+        if (memo[n] > 0) return memo[n];
+
+        memo[n] = climbStairs(n - 1, memo) + climbStairs(n - 2, memo);
+        return memo[n];
+    }
+}

combination-sum/taekwon-dev.java

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+/**
+ *  알고리즘: 백트랙킹
+ *  시간 복잡도: O(n^t)
+ *  - n: candidates.lenth
+ *  - t: target / candidates의 최솟값
+ *  - 예시를 통해 시간 복잡도를 이해해보자!
+ *
+ *  - candidates: [2, 3], target: 6
+ *    - [2] -> [2, 2] -> [2, 2, 2] -> OK (여기서 생각해보면, 아 재귀를 최대 6/2 만큼 타고 들어가겠군?)
+ *    - [2, 2] -> [2, 2, 3] -> X
+ *    - [2] -> [2, 3] -> [2, 3, 3] -> X
+ *    - [3] -> [3, 3] -> OK
+ *  - 중간에 sum > target, sum == target 인 경우 return 하기 때문에 모든 케이스를 다 검사하진 않지만
+ *  - 기본적으로 아래와 같이 문제를 풀게 될 경우 최악의 경우에는 O(n^t) 만큼 소요된다.
+ *
+ *  공간 복잡도: O(t)
+ *  - t: target / candidates의 최솟값
+ *  - 이것도 생각해보니까 주어진 candidates.length (=n) 값에 비례하는 게 아니라
+ *  - (가능한 케이스에서) 가장 작은 값으로 타겟을 채우는 게 가장 많은 사이즈를 차지하는 값이 될텐데, 이것에 영향을 받겠군.
+ *
+ */
+class Solution {
+
+    private List<List<Integer>> answer = new ArrayList<>();
+    private List<Integer> combination = new ArrayList<>();
+
+    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
+        backtracking(candidates, target, 0, 0);
+        return answer;
+    }
+
+    private void backtracking(int[] candidates, int target, int sum, int start) {
+        if (sum > target) {
+            return;
+        }
+        if (sum == target) {
+            answer.add(new ArrayList<>(combination));
+            return;
+        }
+        for (int i = start; i < candidates.length; i++) {
+            combination.add(candidates[i]);
+            backtracking(candidates, target, sum + candidates[i], i);
+            combination.remove(combination.size() - 1);
+        }
+    }
+}

two-sum/taekwon-dev.java

@@ -0,0 +1,18 @@
+/**
+ * 시간/공간 복잡도: O(n)
+ */
+class Solution {
+    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
+        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
+
+        for (int idx = 0; idx < nums.length; idx++) {
+            int complement = target - nums[idx];
+            if (map.containsKey(complement)) {
+                return new int[]{map.get(complement), idx};
+            }
+            map.put(nums[idx], idx);
+        }
+
+        return new int[]{-1, -1};
+    }
+}