enlaces
- NumFocus http://www.numfocus.org Fundación que promueve el uso de lenguajes de programación de alto nivel, los proyectos de código abierto y la investigación reproducible. Organiza las conferencias PyData.
- PyData http://pydata.org Conferencias que sirven como punto de encuentro de los entusiastas de la Ciencia de Datos.
- Continuum Analytics https://www.continuum.io/
- Lista actualizada de libros de libre acceso en Ciencia de Datos http://www.wzchen.com/data-science-books/
- Data Analytics Handbook https://www.teamleada.com/handbook Es una serie de libros sobre tópicos generales en Ciencia de Datos.
- Think Python 2 http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
- Think Stats 2 http://greenteapress.com/thinkstats2/index.html
- Think Bayes http://greenteapress.com/wp/think-bayes/
- Think Complexity 2 http://greenteapress.com/wp/think-complexity/
- A Course in Machine Learnign http://ciml.info/ repositorio https://github.com/hal3/ciml/
- Programación probabilística y métodos bayesianos para hackers http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/
- Libros de Roger Peng (Especialización de Ciencia de Datos en Coursera) en LeanPub https://leanpub.com/u/rdpeng
- Analytics Vidhya https://www.analyticsvidhya.com
- KDNuggets http://www.kdnuggets.com
- Probably Overthinking It http://allendowney.blogspot.com/
- Shane Lynn http://www.shanelynn.ie/
- Tutorial sobre TensorFlow en Español https://nicolasbortolotti.gitbooks.io/tensorflow-documentacion/content/tutoriales.html
- NumPy http://www.numpy.org/ Arreglos numéricos multidimensionales y operaciones básicas.
- SciPy http://www.scipy.org/ Biblioteca de funciones científicas, que incluye algebra lineal, procesamiento de señales, oprtimización, entre otros.
- Matplotlib http://matplotlib.org/ Biblioteca fundamental para la generación de gráficos.
- Pandas http://pandas.pydata.org/ Gestión y análisis datos estructurados.
- Scikit-Learn http://scikit-learn.org/ Extensión de Scipy para machine learning.
- Statsmodels http://www.statsmodels.org Biblioteca para modelado estadístico.
- Seaborn https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Visualización estadística.
- Bokeh http://bokeh.pydata.org/ Generación de visualizaciones interactivas.
- Blaze http://blaze.pydata.org/ Extensión de numpy y pandas para sistemas de almacenamiento masivo.
- Scrapy https://scrapy.org/ Framework para extraer datos de la web.
- SymPy http://scipy.org/ Biblioteca para cómputacion simbólica.
- Requests http://docs.python-requests.org/ Biblioteca para navegación programática.
- Yhat Rodeo https://www.yhat.com/products/rodeo IDE muy similar a Pycharm pero enfocado enteramente a ciencia de datos
- Quandl https://www.quandl.com
Venezolanas y venezolanos entusiastas de la Ciencia de Datos
Participa en https://telegram.me/PyDataVE
