🔐 Cryptic

✨ Características

• 🔍 Detección de datos sensibles: Identifica emails, RUTs chilenos, números de tarjetas de crédito, teléfonos, IPs y más
• 🔒 Análisis de protección: Evalúa si los datos están adecuadamente protegidos (hasheados/cifrados)
• 🚀 CLI intuitiva: Interfaz de línea de comandos para análisis rápidos
• 📈 Reportes detallados: Genera reportes en JSON, YAML y CSV
• 🎯 Alta precisión: Algoritmos de validación avanzados con baja tasa de falsos positivos

📦 Instalación

pip install cryptic

O desde el código fuente:

git clone https://github.com/Dxnale/cryptic.git
cd cryptic
pip install -e .

🚀 Uso rápido

CLI

# Analizar una cadena individual
cryptic analyze "juan.perez@empresa.cl"

# Verificar archivo CSV
cryptic verify datos.csv --column=email

# Procesamiento por lotes con reporte
cryptic batch usuarios.csv --output=reporte.json

Python API

from cryptic import CrypticAnalyzer

analyzer = CrypticAnalyzer()

# Análisis individual
result = analyzer.analyze_data("12.345.678-5")
print(f"Sensibilidad: {result.sensitivity_level.value}")
print(f"Estado: {result.protection_status.value}")

# Análisis por lotes
data = ["user@example.com", "$2b$10$...", "plain_password"]
results = analyzer.analyze_batch(data)
report = analyzer.generate_report(results)

📋 Tipos de datos detectados

Tipo	Descripción	Precisión
Email	Direcciones de correo electrónico	95%+
RUT Chileno	Números de identificación chilenos	98%+
Tarjeta de crédito	Números de tarjetas (Visa, MC, Amex)	99%+
Teléfono	Números telefónicos nacionales/internacionales	85%+
Dirección IP	Direcciones IPv4 válidas	92%+
Hash	MD5, SHA-1, SHA-256, bcrypt, etc.	80%+

📊 Ejemplo de salida

$ cryptic analyze "12.345.678-5"

🔒 12.345.678-5
   Estado: Sin protección
   Sensibilidad: Sensibilidad crítica
   Confianza: 98.0%

💡 Recomendaciones:
   1. Use HMAC-SHA256 según Ley 19.628 de Protección de Datos
   2. Implemente controles de acceso adecuados

⏱️  Tiempo de análisis: 2.3ms

🤝 Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas! Por favor lee CONTRIBUTING.md para detalles sobre cómo contribuir al proyecto.

1. Fork el proyecto
2. Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit tus cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abre un Pull Request

📝 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.

🔗 Enlaces útiles

• Documentación: Ver documentación completa
• Issues: Reportar bugs o solicitar features
• Discusiones: GitHub Discussions

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