classicmodels-sql-analysis

Este projeto utiliza o banco de dados classicmodels como exemplo para realizar análises de vendas em uma empresa que comercializa modelos de carros. O banco de dados contém informações sobre clientes, pedidos, produtos e funcionários, sendo ideal para praticar consultas SQL e análise de dados.

Descrição

O banco de dados classicmodels simula uma empresa de venda de carros e peças. Ele possui várias tabelas, incluindo customers, orders, products, orderdetails, entre outras, permitindo realizar análises sobre:

• Pedidos realizados por clientes.
• Produtos mais vendidos.
• Desempenho de vendedores.
• Informações financeiras, como receita gerada.

Este repositório contém o arquivo SQL para criar o banco de dados e as consultas SQL realizadas para análise dos dados.

Tabelas

As principais tabelas no banco de dados classicmodels incluem:

• customers: Contém informações sobre os clientes, como nome, endereço, e país.
• orders: Registra os pedidos feitos pelos clientes, incluindo data e status.
• orderdetails: Detalhes dos produtos incluídos em cada pedido.
• products: Contém informações sobre os produtos disponíveis para venda, como nome, categoria e preço.
• employees: Registra informações sobre os funcionários e seus papéis na empresa.

Objetivo do Projeto

O principal objetivo deste projeto é realizar análises de vendas utilizando consultas SQL no banco de dados classicmodels. O foco está em explorar dados de pedidos, identificar os produtos mais vendidos, analisar a performance dos vendedores e calcular a receita gerada pela empresa.

Como Usar

Importando o Banco de Dados

Para começar a usar o banco de dados em seu ambiente local, basta importar o arquivo SQL. Se você está utilizando o MySQL ou MariaDB, execute os seguintes passos:

1. Baixe o arquivo mysqlsampledatabase.sql.
2. Abra o terminal e conecte-se ao seu banco de dados MySQL/MariaDB:

   mysql -u root -p

3. importe o arquivo sql

   SOURCE /caminho/para/mysqlsampledatabase.sql

4. Após importar o banco de dados, você pode começar a realizar análises com as seguintes consultas SQL:
   • Contar o número total de pedidos realizados:

    SELECT COUNT(*) FROM orders;

   • Encontrar os clientes com mais pedidos:

   SELECT customerNumber, COUNT(orderNumber) AS totalOrders FROM orders GROUP BY customerNumber ORDER BY totalOrders DESC;

   • Identificar os produtos mais vendidos:

   SELECT productCode, SUM(quantityOrdered) AS totalSold FROM orderdetails GROUP BY productCode ORDER BY totalSold DESC;

Créditos ao autor

o arquivo sql deste repositório foi baixado da internet.

Name: MySQL Sample Database classicmodels Link: http://www.mysqltutorial.org/mysql-sample-database.aspx

Observações

no momento não estou aceitando contribuições ao projeto. este projeto foi feito apenas com o intuito de aprimorar meus conhecimentos em SQL.